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基于改进SIFT算法的多源遥感图像自动配准技术

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究趋势和发展方向第11-12页
   ·本论文的主要研究内容和主要研究成果第12-14页
第二章 基于局部特征的图像配准技术第14-30页
   ·局部特征发展历程第14-15页
   ·Harris角点检测第15-20页
     ·多尺度Harris角点第19-20页
   ·最大稳定极值区域第20-25页
     ·MSERs区域确定第21-23页
     ·MSERs区域椭圆拟合第23-25页
     ·MSERs区域归一化第25页
   ·显著性区域第25-30页
     ·区域信息熵第25-27页
     ·圆形显著区域第27-28页
     ·非对称显著性区域第28-30页
第三章 基于SIFT算法的图像配准方法第30-44页
   ·高斯尺度空间的构造第30-32页
   ·极值点的定位以及筛选第32-35页
     ·精确定位极值点第32-34页
     ·删除边缘效应第34-35页
   ·对控制点进行特征描述第35-38页
     ·控制点的方向信息第35-37页
     ·控制点特征矢量生成第37-38页
   ·方向限制的SIFT第38-41页
   ·SIFT深入算法讨论第41-44页
     ·阈值 Tc对控制点的影响第41-42页
     ·控制点的数量以及分布第42-44页
第四章 改进的SIFT算法及仿真实现第44-55页
   ·改进的SIFT算法第45-48页
     ·控制点的分布第45-46页
     ·控制点的筛选第46页
     ·控制点的匹配第46-48页
   ·实验仿真结果以及分析第48-53页
     ·实验结果以及分析第49-53页
   ·实验总结第53-55页
第五章 发展与展望第55-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
攻读硕士期间发表学术论文目录第63页

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