图像特征提取在逆向工程三维建模中的研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·图像特征提取研究的国内外现状 | 第7-12页 |
| ·逆向工程综述 | 第12-15页 |
| ·逆向工程的含义 | 第12-13页 |
| ·逆向设计与正向设计的区别 | 第13页 |
| ·逆向工程技术的应用及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·论文研究意义、创新点和主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文研究意义 | 第15页 |
| ·论文的创新点 | 第15页 |
| ·主要内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 图像特征提取和反求特征建模方法 | 第17-33页 |
| ·图像特征提取 | 第17-26页 |
| ·低层次特征提取 | 第17-22页 |
| ·形状匹配的特征提取 | 第22-25页 |
| ·弹性形状特征提取 | 第25-26页 |
| ·反求特征建模技术 | 第26-31页 |
| ·逆向工程建模软件 | 第26-27页 |
| ·NURBS 曲线和曲面 | 第27-30页 |
| ·反求特征建模方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 图像增强处理 | 第33-41页 |
| ·图像增强的意义及分类 | 第33页 |
| ·图像平滑处理 | 第33-37页 |
| ·图像平滑的目的与应用 | 第33页 |
| ·噪声来源及种类 | 第33-34页 |
| ·图像平滑的方法 | 第34-37页 |
| ·图像灰度变换 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 形态学梯度边缘提取技术 | 第41-53页 |
| ·数学形态学 | 第41-43页 |
| ·形态学算子 | 第42页 |
| ·灰度形态学 | 第42-43页 |
| ·传统形态学梯度边缘检测方法 | 第43-46页 |
| ·形态学梯度 | 第43-44页 |
| ·形态学梯度边缘检测 | 第44-46页 |
| ·改进形态学梯度边缘检测方法 | 第46-48页 |
| ·应用分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 5 多种子点提取三角网格特征轮廓的方法 | 第53-65页 |
| ·三角网格数据特征轮廓提取流程 | 第53页 |
| ·网格节点特性分析 | 第53-55页 |
| ·构建搜索路径 | 第55-59页 |
| ·路径搜索原理 | 第55-57页 |
| ·路径节点搜索方法 | 第57页 |
| ·构建评价函数模型 | 第57-59页 |
| ·路径平滑处理 | 第59-60页 |
| ·特征提取实例分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 6 特征提取在逆向建模中的应用实例 | 第65-71页 |
| ·图像特征提取在某灯座孔建模实例 | 第65-66页 |
| ·三角网格数据特征提取在某小车建模实例 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 7 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79页 |
| A. 攻读硕士学位期间参与的课题研究 | 第79页 |
| B. 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |
| C. 在攻读硕士学位期间所获奖励 | 第79页 |
