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基于多因子的指纹图像质量评价方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-18页
   ·生物特征识别技术第8-10页
   ·几种常用的生物特征识别技术及比较第10-12页
   ·自动指纹识别技术第12-15页
     ·自动指纹识别系统第13-14页
     ·自动指纹识别系统存在的问题第14-15页
   ·本文的主要内容和组织第15-18页
2 指纹图像理论基础第18-28页
   ·指纹图像的相关参数第18页
   ·指纹图像的采集第18-21页
   ·指纹图像的分类第21-24页
     ·指纹的总体特征第21-23页
     ·指纹的局部特征第23-24页
   ·指纹图像的质量第24-27页
     ·低质量指纹图像产生的原因第24-26页
     ·指纹图像质量的影响因子第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 指纹奇异点的检测与定位研究第28-40页
   ·奇异点检测定位方法第28-29页
   ·基于 PI 的奇异点定位改进方法第29-36页
     ·图像预处理第30-31页
     ·方向场的计算第31-33页
     ·方向场的归域化第33-34页
     ·奇异点的检测与定位第34-36页
   ·试验与结果分析第36-38页
   ·本章小结第38-40页
4 指纹图像的质量评价研究第40-58页
   ·指纹图像质量评价的方法第41-43页
     ·基于局部信息的图像质量评价第41-42页
     ·基于全局信息的图像质量评价第42页
     ·基于多因子的图像质量评价第42-43页
   ·改进的基于多因子的指纹图像质量评价第43-50页
     ·指纹图像预处理第43-44页
     ·局部纹理清晰度第44-46页
     ·全局纹理清晰度第46-47页
     ·前景有效面积和干湿度第47-49页
     ·指纹图像质量综合评定第49-50页
   ·试验方案设计及结果分析第50-54页
     ·试验方案设计第50-53页
     ·试验结果分析第53-54页
   ·多因子融合方法的探究第54-56页
   ·本章小结第56-58页
5 指纹图像的质量评价系统研究第58-68页
   ·GUIDE 简介第58-59页
   ·评价系统 GUI 设计第59-66页
   ·本章小结第66-68页
6 结论与展望第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-78页
附录第78页
 A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第78页
 B 作者在攻读学位期间参加的科研项目第78页

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