| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和水平 | 第11-17页 |
| ·国外研究现状和水平 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究现状评述 | 第17页 |
| ·研究内容、方法及技术路径 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·技术路径 | 第18-19页 |
| ·本文创新点 | 第19-20页 |
| 2. 相关理论研究 | 第20-27页 |
| ·住房支付能力的涵义 | 第20-21页 |
| ·住房支付能力指标 | 第21-26页 |
| ·房价收入比指标 | 第21-23页 |
| ·月付收入比指标 | 第23-24页 |
| ·住房可支付性指数 | 第24-25页 |
| ·租金收入比指标 | 第25页 |
| ·住房消费比例指标 | 第25页 |
| ·收入余额指标 | 第25-26页 |
| ·住房支付能力指标比较分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3. 西安市居民住房支付能力现状分析 | 第27-44页 |
| ·西安市住宅市场现状分析 | 第27-39页 |
| ·住宅市场的供给状况 | 第27-34页 |
| ·住宅市场的需求状况 | 第34-38页 |
| ·住宅市场的供需对比情况 | 第38页 |
| ·住宅市场的价格分析 | 第38-39页 |
| ·西安市居民收入水平分析 | 第39-40页 |
| ·住房支付能力的影响因素 | 第40-43页 |
| ·房地产价格因素 | 第40-41页 |
| ·居民收入因素 | 第41页 |
| ·利率因素 | 第41-42页 |
| ·政策制度因素 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4. ARIMA时间序列分析模型原理 | 第44-49页 |
| ·时间序列分析法简述 | 第44页 |
| ·时间序列的基本模型 | 第44-46页 |
| ·ARIMA时间序列分析模型的构建 | 第46-48页 |
| ·ARIMA 模型的选取 | 第46页 |
| ·ARIMA 模型原理 | 第46页 |
| ·ARIMA 模型建模步骤 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5. 西安市居民住房支付能力实证分析 | 第49-61页 |
| ·2001-2010年西安市居民住房支付能力测算分析 | 第49-52页 |
| ·利用住房支付能力指标进行计算 | 第49-50页 |
| ·测算结果分析 | 第50-52页 |
| ·2011-2013年西安市居民住房支付能力预测分析 | 第52-57页 |
| ·平稳性检验 | 第52-53页 |
| ·平稳化处理 | 第53-54页 |
| ·ARIMA 时间序列模型的构建 | 第54-57页 |
| ·应用 ARIMA 时间序列模型对西安市房价收入比进行预测 | 第57页 |
| ·预测结果分析 | 第57-58页 |
| ·增强西安市居民住房支付能力的政策建议 | 第58-60页 |
| ·完善住房保障体系建设的对策建议 | 第58页 |
| ·降低中低收入阶层的住房成本的对策建议 | 第58-59页 |
| ·减少中低收入阶层非住房支出的对策建议 | 第59页 |
| ·增加中低收入阶层家庭收入的对策建议 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6. 结论与不足 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·论文的不足之处 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第68页 |
