互联网财经新闻对股市影响的定量分析
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
1. 引言 | 第12-24页 |
·研究背景 | 第12-16页 |
·研究目的及意义 | 第16-18页 |
·研究目的 | 第17页 |
·研究意义 | 第17-18页 |
·研究方法 | 第18-21页 |
·文本挖掘技术 | 第19页 |
·计量经济学 | 第19-20页 |
·CAPM模型 | 第20-21页 |
·研究内容 | 第21-22页 |
·本文主要贡献 | 第22-24页 |
2. 相关知识 | 第24-35页 |
·文本挖掘技术 | 第24-28页 |
·向量空间模型 | 第25-26页 |
·特征权重计算 | 第26页 |
·特征选择 | 第26-27页 |
·中文分词 | 第27-28页 |
·支持向量机 | 第28-30页 |
·经济学 | 第30-32页 |
·计量经济学 | 第31页 |
·CAPM模型 | 第31-32页 |
·网页抓爬器及新闻内容提取 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3. 数据准备 | 第35-39页 |
·新闻数据获取以及预处理 | 第35-37页 |
·股市交易日数据 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4. 实验设计与分析 | 第39-51页 |
·量化新闻指标 | 第39-41页 |
·计量分析方法 | 第41-42页 |
·评测指标 | 第42-43页 |
·实验环境以及实验步骤 | 第43-44页 |
·实验结果分析 | 第44-49页 |
·上海市场新闻对股市影响的定量分析 | 第44-46页 |
·深圳市场新闻对股市影响的定量分析 | 第46-48页 |
·沪深两市新闻对股市影响的对比分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
5. 总结与展望 | 第51-54页 |
·研究工作总结 | 第51-52页 |
·未来的研究内容展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
后记 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
在读期间科研成果目录 | 第60页 |