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互联网财经新闻对股市影响的定量分析

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
1. 引言第12-24页
   ·研究背景第12-16页
   ·研究目的及意义第16-18页
     ·研究目的第17页
     ·研究意义第17-18页
   ·研究方法第18-21页
     ·文本挖掘技术第19页
     ·计量经济学第19-20页
     ·CAPM模型第20-21页
   ·研究内容第21-22页
   ·本文主要贡献第22-24页
2. 相关知识第24-35页
   ·文本挖掘技术第24-28页
     ·向量空间模型第25-26页
     ·特征权重计算第26页
     ·特征选择第26-27页
     ·中文分词第27-28页
   ·支持向量机第28-30页
   ·经济学第30-32页
     ·计量经济学第31页
     ·CAPM模型第31-32页
   ·网页抓爬器及新闻内容提取第32-34页
   ·本章小结第34-35页
3. 数据准备第35-39页
   ·新闻数据获取以及预处理第35-37页
   ·股市交易日数据第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4. 实验设计与分析第39-51页
   ·量化新闻指标第39-41页
   ·计量分析方法第41-42页
   ·评测指标第42-43页
   ·实验环境以及实验步骤第43-44页
   ·实验结果分析第44-49页
     ·上海市场新闻对股市影响的定量分析第44-46页
     ·深圳市场新闻对股市影响的定量分析第46-48页
     ·沪深两市新闻对股市影响的对比分析第48-49页
   ·本章小结第49-51页
5. 总结与展望第51-54页
   ·研究工作总结第51-52页
   ·未来的研究内容展望第52-54页
参考文献第54-57页
后记第57-58页
致谢第58-60页
在读期间科研成果目录第60页

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