| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·论文研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·峰均比抑制研究现状 | 第13-14页 |
| ·时频同步与信道估计研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文内容和章节安排 | 第16-17页 |
| 本章参考文献 | 第17-23页 |
| 第二章 基于频谱成形的 OFDM 峰均比抑制 | 第23-53页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·峰均比定义 | 第24-25页 |
| ·OFDM 系统中高峰均比问题分析 | 第25-27页 |
| ·传统峰均比抑制算法对比 | 第27-29页 |
| ·基于无带宽扩展频谱成形的峰均比抑制算法 | 第29-41页 |
| ·算法原理与步骤 | 第29-33页 |
| ·仿真结果与分析 | 第33-41页 |
| ·基于频谱成形+时域定位脉冲峰值对消的峰均比抑制算法 | 第41-49页 |
| ·算法原理与步骤 | 第41-43页 |
| ·仿真结果与分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 本章参考文献 | 第50-53页 |
| 第三章 基于互模糊函数的 OFDM 系统整数倍频偏估计 | 第53-87页 |
| ·引言 | 第53-55页 |
| ·OFDM 系统中频偏问题分析 | 第55-57页 |
| ·基于互模糊函数的整数倍频偏估计算法 | 第57-68页 |
| ·模糊函数概述 | 第57-59页 |
| ·整数倍频偏估计度量函数的构造 | 第59-61页 |
| ·训练序列设计 | 第61-66页 |
| ·算法的低复杂度实现 | 第66-68页 |
| ·算法性能分析 | 第68-77页 |
| ·仿真结果与分析 | 第77-84页 |
| ·本章小结 | 第84页 |
| 本章参考文献 | 第84-87页 |
| 第四章 非理想时频偏补偿下的 OFDM 系统整数倍频偏估计 | 第87-115页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·存在残余小数倍频偏的整数倍频偏估计 | 第88-100页 |
| ·系统模型 | 第88-89页 |
| ·算法原理与性能分析 | 第89-96页 |
| ·仿真结果与分析 | 第96-100页 |
| ·基于互模糊函数二维搜索的整数倍频偏估计 | 第100-107页 |
| ·系统模型 | 第100页 |
| ·算法原理与性能分析 | 第100-103页 |
| ·仿真结果与分析 | 第103-107页 |
| ·存在残余时偏和小数倍频偏时的整数倍频偏估计 | 第107-111页 |
| ·系统模型与分析 | 第107-108页 |
| ·仿真结果与分析 | 第108-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 本章参考文献 | 第112-115页 |
| 第五章 基于低峰均比训练序列的 OFDM 信道参数估计 | 第115-137页 |
| ·引言 | 第115-116页 |
| ·基于 Chu 序列互模糊函数零切片的整数倍频偏与信道参数联合估计算法 | 第116-121页 |
| ·算法原理 | 第116-118页 |
| ·仿真结果与分析 | 第118-121页 |
| ·基于循环正交序列的 MIMO 信道估计算法 | 第121-129页 |
| ·系统模型 | 第121-122页 |
| ·基于循环正交序列的时域信道估计 | 第122-124页 |
| ·基于连续重复循环正交短序列的时域信道估计 | 第124-126页 |
| ·循环正交短序列的优点分析 | 第126-127页 |
| ·实验仿真与分析 | 第127-129页 |
| ·基于循环正交序列和广义 AIC 的信道估计算法 | 第129-132页 |
| ·算法原理 | 第129-130页 |
| ·实验仿真与分析 | 第130-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 本章参考文献 | 第133-137页 |
| 第六章 总结与展望 | 第137-140页 |
| ·全文总结 | 第137-138页 |
| ·未来展望 | 第138-140页 |
| 附录 | 第140-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第147-149页 |
