| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·图像压缩编码进展概况 | 第11-15页 |
| ·多光谱图像编码技术进展 | 第15-18页 |
| ·分布式信源编码技术研究进展 | 第18-20页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的结构安排 | 第21-24页 |
| 第二章 分布式信源编码理论及实现 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·分布式信源编码理论基础 | 第24-27页 |
| ·分布式信源编码实现技术 | 第27-31页 |
| ·分布式视频编码技术 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于无链表SPIHT的分布式干涉多光谱图像压缩 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·LASIS的成像原理及光谱特性分析 | 第37-38页 |
| ·无链表SPIHT算法 | 第38-43页 |
| ·基于无链表SPIHT的分布式压缩算法 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于陪集码的高光谱图像无损及近无损压缩 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·s-DSC算法 | 第51-53页 |
| ·基于L∞最小搜索和陪集码的高光谱图像无损及近无损压缩 | 第53-59页 |
| ·基于分类和陪集码的高光谱图像无损压缩 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 DVC中相关性噪声渐进细化和极大似然预解码 | 第64-86页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·相关性噪声估计及解码 | 第65-69页 |
| ·TDWZ_CNR_ML编解码系统 | 第69-70页 |
| ·相关性噪声的逐步细化 | 第70-74页 |
| ·极大似然预解码 | 第74-76页 |
| ·实验结果与分析 | 第76-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 结束语 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-100页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第100-102页 |
| 学术论文 | 第100-101页 |
| 参加研究的科研项目 | 第101-102页 |
