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CO2浓度实时检测方法及其实现研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·国外研究现状第10-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·课题采用的关键技术第14-15页
   ·论文的主要研究内容第15-16页
第2章 基于光谱吸收法的检测第16-23页
   ·引言第16页
   ·基本原理第16-18页
   ·检测方法分类第18-21页
     ·直接光谱吸收法第18页
     ·调制光谱吸收法第18-21页
   ·检测谱线的选择第21-22页
   ·误差补偿第22页
   ·小结第22-23页
第3章 应用数据融合的误差修正方法第23-40页
   ·引言第23页
   ·数据融合概述第23-28页
     ·数据融合层次结构第25-27页
     ·数据融合的方法第27-28页
   ·数据处理第28-29页
   ·神经网络的应用第29-30页
   ·检测原理第30页
   ·静态检测第30-35页
     ·极限学习机算法及模型第30-32页
     ·改进的极限学习机模型第32-35页
     ·样本生成及预处理第35页
   ·动态检测第35-39页
     ·检测背景第35-36页
     ·异步多传感器融合算法第36-39页
   ·小结第39-40页
第4章 检测系统设计第40-49页
   ·引言第40页
   ·检测系统分析第40页
   ·系统总体设计第40-41页
   ·硬件系统的设计第41-47页
     ·光源第41-42页
     ·探测器第42-43页
     ·标准具第43-44页
     ·锁相放大器第44-45页
     ·传感器的选择第45-47页
   ·软件系统的设计第47-48页
   ·小结第48-49页
第5章 实验步骤及结果分析第49-63页
   ·引言第49页
   ·实验步骤第49-50页
   ·单一环境变量变化的测量实验第50-55页
     ·常温常压干燥系统中的测量实验第50-51页
     ·不同温度下的测量实验第51-52页
     ·不同压强下的测量实验第52-53页
     ·不同湿度下的测量实验第53-54页
     ·相似气体影响的测量实验第54-55页
   ·多变量系统检测步骤及结果分析第55-62页
     ·实验步骤第55-58页
     ·静态检测第58-60页
     ·实时测量第60-62页
   ·小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-70页
附录 A(攻读学位期间发表的学术论文目录)第70-71页
附录 B(攻读学位期间参加的科研工作及学术活动)第71-72页
致谢第72页

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