| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·火灾信号的基本特征 | 第13-16页 |
| ·火灾探测算法的发展历程 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 2 火灾报警系统分析 | 第20-28页 |
| ·多传感器火灾报警系统模型 | 第20页 |
| ·火灾探测器 | 第20-24页 |
| ·常用火灾探测器介绍 | 第20-23页 |
| ·火灾探测器的误报警 | 第23-24页 |
| ·火灾探测中的复合探测技术及多传感器数据融合技术 | 第24-26页 |
| ·火灾探测中的复合探测技术 | 第24-25页 |
| ·火灾探测中的多传感器数据融合技术 | 第25-26页 |
| ·智能算法在火灾数据融合中的优势 | 第26页 |
| ·样本数据来源及适应性 | 第26-28页 |
| 3 模糊逻辑理论在火灾数据处理中的应用 | 第28-40页 |
| ·模糊逻辑理论概述 | 第28-29页 |
| ·火灾数据处理的模糊逻辑系统的设计 | 第29-33页 |
| ·精确输入量、输出量的规范化和模糊化 | 第30页 |
| ·建立模糊推理规则 | 第30-33页 |
| ·反模糊化 | 第33页 |
| ·火灾数据处理的模糊逻辑系统的 MATLAB 仿真分析 | 第33-39页 |
| ·仿真结果分析 | 第39-40页 |
| 4 神经网络理论在火灾数据处理中的应用 | 第40-51页 |
| ·神经网络理论概述 | 第40页 |
| ·BP 网络 | 第40-44页 |
| ·火灾数据处理的神经网络设计及仿真分析 | 第44-50页 |
| ·仿真结果分析 | 第50-51页 |
| 5 模糊神经网络的火灾数据处理系统设计 | 第51-79页 |
| ·模糊神经网络理论 | 第51-53页 |
| ·模糊逻辑和神经网络的结合 | 第51-52页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第52-53页 |
| ·火灾信号处理的模糊神经网络系统设计 | 第53-55页 |
| ·模糊神经网络设计及仿真分析 | 第55-73页 |
| ·模糊神经网络的设计 | 第55-58页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第58-66页 |
| ·模糊神经网络的训练及仿真分析 | 第66-73页 |
| ·模糊逻辑推理系统的设计及仿真分析 | 第73-78页 |
| ·模糊逻辑系统的设计 | 第73-74页 |
| ·模糊变量的论域、隶属度函数及模糊规则的建立 | 第74-75页 |
| ·模糊逻辑系统的仿真 | 第75-78页 |
| ·仿真结果分析 | 第78-79页 |
| 结论与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第84页 |