摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·引言 | 第9-10页 |
·基于知识的智能化设计技术发展概况与发展趋势 | 第10-13页 |
·智能化设计的发展概况 | 第10-11页 |
·智能化设计应用于船舶方面的国内外研究概况 | 第11-12页 |
·基于知识的智能化设计技术发展趋势 | 第12-13页 |
·船舶CAD技术国内外发展概况及现代CAD技术发展方向 | 第13-16页 |
·船舶CAD技术国内外发展概况 | 第13-15页 |
·现代CAD技术的发展方向 | 第15-16页 |
·论文的研究的主要内容 | 第16-18页 |
第2章 系统的基本理论与关键技术 | 第18-29页 |
·引言 | 第18页 |
·基于知识的智能化设计理论与方法 | 第18-19页 |
·专家系统的建立 | 第19-25页 |
·知识的组成 | 第20-21页 |
·知识的获取 | 第21-22页 |
·知识的表示 | 第22-24页 |
·知识推理 | 第24-25页 |
·遗传算法 | 第25-27页 |
·遗传算法的产生 | 第25-26页 |
·遗传算法的基本步骤 | 第26页 |
·遗传算法的应用 | 第26-27页 |
·专家系统用于船舶舱室划分与布置设计的必要性 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 专家系统的建立以及推理实现 | 第29-45页 |
·引言 | 第29页 |
·船舶舱室划分与布置设计内容与原则 | 第29-30页 |
·船舶舱室划分与布置设计知识系统的建立 | 第30-35页 |
·经验归纳知识库 | 第30-31页 |
·设计知识库 | 第31-33页 |
·实例样本知识库 | 第33-35页 |
·船舶舱室划分与布置设计系统知识库管理 | 第35-38页 |
·船舶舱室划分与布置设计系统知识库推理系统 | 第38-39页 |
·遗传算法在船舶舱室划分与布置设计中的应用 | 第39-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 系统的开发 | 第45-58页 |
·CATIA知识工程模块及其二次开发 | 第45-47页 |
·CATIA V5的知识工程模块 | 第45页 |
·CATIA V5二次开发方法 | 第45-47页 |
·基于知识的舱室划分与布置智能化设计系统开发流程 | 第47-48页 |
·基于知识的船舶舱室划分与布置设计参数化建模 | 第48-53页 |
·舱室划分与布置设计的关键参数 | 第48页 |
·进入知识工程顾问前的设置 | 第48-49页 |
·启动宏录制 | 第49-51页 |
·坐标系的选择与上层建筑舱室总体尺寸参数的设定 | 第51-52页 |
·舱室通道布置设计 | 第52-53页 |
·舱室划分设计 | 第53页 |
·Visual Basic下开发智能化设计系统 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 系统实现 | 第58-66页 |
·引言 | 第58页 |
·系统的总体框架 | 第58-61页 |
·系统的实现流程 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |