| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·研究现状和趋势 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-13页 |
| 第二章 滚动轴承的故障类型与表面损伤类故障特征分析 | 第13-29页 |
| ·滚动轴承的结构和故障形式 | 第13-16页 |
| ·滚动轴承的结构 | 第13-14页 |
| ·轴承的故障形式 | 第14-16页 |
| ·轴承的振动机理及故障特征分析 | 第16-23页 |
| ·轴承的振动机理 | 第16页 |
| ·轴承的故障特征分析 | 第16-19页 |
| ·表面损伤类故障诊断模型 | 第19-23页 |
| ·实验轴承系统故障振动数据描述 | 第23-28页 |
| ·轴承系统和实验条件 | 第23-24页 |
| ·故障数据文件的具体描述 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 振动信号的时域参数和功率谱分析 | 第29-51页 |
| ·故障数据信号的概率密度分析 | 第29-35页 |
| ·正常信号与不同故障信号的概率密度分析对比 | 第29-31页 |
| ·相同故障信号在不同实验条件的概率密度和方差 | 第31-35页 |
| ·故障数据信号的有效值和峰值分析 | 第35-40页 |
| ·故障数据信号的有效值分析 | 第35-38页 |
| ·故障数据信号的峰值分析 | 第38-40页 |
| ·故障数据信号的峭度分析 | 第40-42页 |
| ·正常信号与不同故障信号的峰值分析 | 第40-41页 |
| ·相同故障信号在不同实验条件的峭度值 | 第41-42页 |
| ·功率谱分析 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于经验模态分解和希尔伯特谱分析的轴承故障诊断方法 | 第51-75页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·经验模态分解 | 第52-61页 |
| ·本征模态函数 | 第53页 |
| ·经验模态分解步骤 | 第53-55页 |
| ·改进和实验结果 | 第55-61页 |
| ·希尔伯特谱分析 | 第61-63页 |
| ·希尔伯特谱分析 | 第61页 |
| ·实验结果和讨论 | 第61-63页 |
| ·不同实验条件下的外圈与内圈故障轴承振动信号诊断结果 | 第63-73页 |
| ·不同实验条件下的外圈故障轴承振动信号诊断结果 | 第63-67页 |
| ·不同实验条件下的内圈故障轴承振动信号诊断结果 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第84页 |
