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面向电子商务税收征管的移动Agent信任模型及其应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
表格第11-12页
插图第12-14页
1 绪论第14-35页
   ·课题研究背景第14-28页
   ·国内外研究概况第28-32页
   ·课题主要研究工作第32-35页
2 移动 Agent电子商务系统的信任问题分析第35-51页
   ·信任与声誉的内涵分析第35-45页
   ·信任与声誉关系分析第45-46页
   ·信任计算模型的分析第46-49页
   ·本章小结第49-51页
3 面向移动 Agent的动态信任计算模型AgentRep第51-66页
   ·AgentRep计算模型的基本思想第51-53页
   ·直接信誉计算第53-56页
   ·推荐信誉计算第56-60页
   ·长期信誉计算第60-61页
   ·短期信誉计算和惩罚因子的设定第61-63页
   ·信任度计算第63页
   ·AgentRep信任计算示例第63-65页
   ·本章小结第65-66页
4 AgentRep模型算法实验分析第66-76页
   ·实验环境第66-67页
   ·实验过程第67-68页
   ·实验和分析第68-75页
   ·本章小结第75-76页
5 基于AgentRep的 EC税收征管系统设计第76-89页
   ·电子发票与电子税票第76-77页
   ·电子发票与电子税票的管理第77-79页
   ·系统体系结构第79-84页
   ·系统设计第84-85页
   ·各子系统的数据库的设计第85-86页
   ·本系统中安全问题的考虑第86-88页
   ·本章小结第88-89页
6 基于AgentRep的 EC税收征管系统实现第89-106页
   ·系统开发平台及开发工具选择第89-90页
   ·系统实现第90-95页
   ·系统工作流程第95-98页
   ·系统运行与测试第98-103页
   ·系统分析第103-104页
   ·本章小结第104-106页
7 总结和展望第106-109页
   ·本文主要研究成果第106-108页
   ·下一步研究工作展望第108-109页
致谢第109-111页
参考文献第111-128页
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文目录第128-130页
附录2 攻读博士学位期间参与的科研课题第130-131页
附录3 论文收录检索报告第131-132页
附录4 系统表结构第132-136页

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