基于NAM的多子模式图像表示和检索方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外发展状况 | 第14-21页 |
| ·非对称逆布局模式表示模型 | 第21-23页 |
| ·本文主要研究内容 | 第23-26页 |
| 2 基于多子模式的NAM图像表示方法 | 第26-42页 |
| ·多子模式的NAM图像表示的思想 | 第26-29页 |
| ·基于MNAM的图像表示和存储方法 | 第29-31页 |
| ·基于MNAM图像表示的编解码算法 | 第31-34页 |
| ·算法复杂度及数据量分析 | 第34-36页 |
| ·MNAM实验结果及分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 基于灰度插值的MNAM图像表示方法 | 第42-48页 |
| ·基于灰度插值的MNAM算法思想 | 第42-45页 |
| ·灰度插值MNAM编码算法及复杂度分析 | 第45-46页 |
| ·灰度插值MNAM存储方式及解码算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于多边形子模式的NAM图像表示方法 | 第48-64页 |
| ·多边形子模式的NAM图像表示的思想 | 第48-49页 |
| ·基于区域增长的多边形搜索算法 | 第49-52页 |
| ·多边形子模式的存储结构 | 第52-54页 |
| ·基于PNAM的图像重建算法 | 第54-56页 |
| ·算法复杂度和数据量分析 | 第56-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 5 基于PNAM的Legendre矩计算算法 | 第64-72页 |
| ·Legendre矩计算分析 | 第64-65页 |
| ·基于NAM的快速矩计算算法 | 第65-68页 |
| ·算法步骤及复杂度分析 | 第68-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 基于NAM的图像检索方法 | 第72-82页 |
| ·基于NAM的图像内容检索思想 | 第72-74页 |
| ·基于NAM的图像颜色检索方法 | 第74-76页 |
| ·基于NAM的图像颜色检索算法及复杂度分析 | 第76-78页 |
| ·实验结果及分析 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 7 基于PNAM的图像形状检索 | 第82-94页 |
| ·基于PNAM的图像形状检索思想 | 第82页 |
| ·形状的描述和提取 | 第82-85页 |
| ·形状相似性的度量 | 第85-87页 |
| ·基于PNAM的形状检索算法及复杂度分析 | 第87-90页 |
| ·实验结果及分析 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 8 总结与展望 | 第94-98页 |
| ·全文总结 | 第94-96页 |
| ·展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-114页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第114页 |
