| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·传统的空间谱估计算法 | 第13-14页 |
| ·信源数估计方法 | 第14-16页 |
| ·提高谱估计分辨力的改进算法 | 第16-17页 |
| ·特殊阵列结构下的空间谱估计 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 空间谱估计测向算法基本原理 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·经典 MUSIC 算法测向原理 | 第20-26页 |
| ·一般阵列数学模型 | 第20-23页 |
| ·MUSIC 算法原理 | 第23-26页 |
| ·MUSIC 算法测向精度分析 | 第26-28页 |
| ·MUSIC 算法分辨率分析 | 第28-29页 |
| ·谱估计分辨率定义 | 第28页 |
| ·MUSIC 算法分辨率 | 第28-29页 |
| ·空间谱估计中常用信号形式 | 第29-30页 |
| ·远场区 | 第30页 |
| ·窄带信号 | 第30页 |
| ·非相干信号 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 信源数估计方法研究 | 第31-52页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于信息论准则的信源数估计方法 | 第32-37页 |
| ·信号模型 | 第32-33页 |
| ·信息论准则信源数估计方法 | 第33-36页 |
| ·信息论准则信源数估计方法分析 | 第36-37页 |
| ·基于对角加载的信源数估计方法 | 第37-39页 |
| ·信息论信源数估计方法的局限性 | 第37页 |
| ·利用特征值对角加载的信源数估计方法 | 第37-39页 |
| ·基于盖氏圆盘的信源数估计方法 | 第39-42页 |
| ·盖氏圆盘定理 | 第39页 |
| ·利用盖氏圆盘估计信源数方法 | 第39-42页 |
| ·基于总体最小二乘拟合的信源数估计方法 | 第42-46页 |
| ·总体最小二乘拟合 | 第42-44页 |
| ·总体最小二乘拟合的信源数估计方法原理 | 第44-46页 |
| ·总体最小二乘拟合的信源数估计方法计算步骤 | 第46页 |
| ·仿真实验与实测数据分析 | 第46-51页 |
| ·仿真实验分析 | 第46-49页 |
| ·实测数据分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 提高 MUSIC 算法分辨率的改进算法研究 | 第52-79页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·改进的基于子空间投影的测向算法 | 第53-65页 |
| ·子空间投影算法的基本框架 | 第53页 |
| ·子空间投影算法的分类 | 第53-55页 |
| ·改进的基于子空间投影算法 | 第55-57页 |
| ·仿真实验与实测数据分析 | 第57-65页 |
| ·基于谱函数二阶导数的 DOA 估计算法 | 第65-78页 |
| ·谱函数二阶导数的一维 DOA 估计算法原理 | 第65-67页 |
| ·谱函数二阶导数的二维 DOA 估计算法原理 | 第67-69页 |
| ·仿真实验分析 | 第69-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 基于阵列基线旋转的 MUSIC 测向算法 | 第79-104页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·均匀圆阵下二维 MUSIC 算法 | 第80-81页 |
| ·基于阵列基线旋转的 MUSIC 测向算法原理 | 第81-85页 |
| ·算法原理描述 | 第81-84页 |
| ·阵列转速对算法性能的影响以及选取原则 | 第84-85页 |
| ·算法实现步骤 | 第85页 |
| ·仿真实验分析 | 第85-103页 |
| ·估计精度仿真实验分析 | 第86-90页 |
| ·分辨率仿真实验分析 | 第90-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 结论 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-118页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |