面向立体图像/视频数字水印技术的方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-17页 |
| ·本文的研究内容及创新之处 | 第17-19页 |
| ·本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 2 立体视频系统和数字水印技术基础 | 第21-28页 |
| ·立体视频系统 | 第21-25页 |
| ·数字水印技术 | 第25-26页 |
| ·立体视频系统中的数字水印技术 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 面向版权保护的立体视频图像盲水印方法研究 | 第28-52页 |
| ·基于关系调制的立体图像盲水印算法 | 第28-35页 |
| ·基于关系调制的图像水印方案 | 第28-29页 |
| ·基于关系调制的立体图像盲水印算法 | 第29-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·联合关系和量化的立体图像盲水印算法 | 第35-45页 |
| ·立体图像中可利用的关系分析 | 第35-36页 |
| ·联合关系和量化的立体图像盲水印算法 | 第36-38页 |
| ·初步实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·联合关系和量化的立体图像盲水印算法优化 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·基于图像特征的立体图像盲水印算法 | 第45-50页 |
| ·立体图像纹理的特征分析 | 第45-47页 |
| ·基于图像特征的立体图像盲水印算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 面向无失真的立体视频图像零水印的方法研究 | 第52-71页 |
| ·基于立体图像块匹配的零水印算法 | 第52-59页 |
| ·视差匹配及零水印 | 第52-53页 |
| ·基于立体图像块匹配的零水印算法 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-59页 |
| ·基于立体图像块匹配的零水印的优化算法 | 第59-61页 |
| ·SVD 分解 | 第59页 |
| ·基于 SVD 分解的立体图像块匹配零水印算法 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-61页 |
| ·基于立体图像块视点相关性的零水印算法 | 第61-64页 |
| ·相关性定义 | 第61-62页 |
| ·基于块视点相关性的立体图像零水印算法 | 第62-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-64页 |
| ·基于分级的立体图像块视点相关性的零水印算法 | 第64-69页 |
| ·视点相关性分析 | 第64-65页 |
| ·基于分级的立体图像块视点相关性的零水印算法 | 第65-67页 |
| ·实验结果及分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 5 面向立体视频图像质量评价的数字水印方法研究 | 第71-83页 |
| ·面向图像质量评价的数字水印算法 | 第71-78页 |
| ·Watson 感知模型 | 第71-72页 |
| ·图像感知分类 | 第72-74页 |
| ·面向图像质量评价的数字水印算法 | 第74-75页 |
| ·实验结果及分析 | 第75-78页 |
| ·面向立体图像质量评价的零水印算法 | 第78-82页 |
| ·立体图像质量评价模型 | 第78-79页 |
| ·面向立体图像质量评价的数字水印算法 | 第79-81页 |
| ·实验结果及分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 6 面向立体视频图像编码的数字水印方法的探索研究 | 第83-98页 |
| ·立体视频编码 | 第83-93页 |
| ·立体视频编码结构 | 第83-86页 |
| ·立体视频非对称编码方案 | 第86-93页 |
| ·基于感知的立体视频数字水印算法 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 7 结论与展望 | 第98-101页 |
| ·本论文的工作总结 | 第98-99页 |
| ·未来研究展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-105页 |
| 测试的图像和视频序列 | 第105-107页 |
| 在学研究成果 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
