| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究的背景与意义 | 第11页 |
| ·水质监测研究现状 | 第11-12页 |
| ·水质评价研究现状 | 第12-13页 |
| ·现有预警系统的分析 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第14-15页 |
| 2 运动目标检测原理与鱼类运动实时检测方法研究 | 第15-27页 |
| ·运动目标检测原理 | 第15-17页 |
| ·基于帧间差分的运动目标检测 | 第15-16页 |
| ·基于背景差分的运动目标检测 | 第16页 |
| ·基于光流的运动目标检测 | 第16-17页 |
| ·鱼类运动目标实时检测与图像处理 | 第17-25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 鱼群体综合行为量化方法的研究 | 第27-34页 |
| ·活跃程度量化 | 第27-28页 |
| ·位置参数量化 | 第28-30页 |
| ·体色量化 | 第30-32页 |
| ·参数数据记录 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 鱼类在线预警系统实验平台整合与鱼类急性毒性试验 | 第34-45页 |
| ·预警系统实验平台搭建 | 第35-37页 |
| ·硬件平台 | 第35-36页 |
| ·软件平台 | 第36-37页 |
| ·平台整合优化 | 第37页 |
| ·鱼类急性毒性试验 | 第37-40页 |
| ·试验材料 | 第37-38页 |
| ·试验准备 | 第38页 |
| ·试验过程 | 第38页 |
| ·试验结果 | 第38-40页 |
| ·统计分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 基于多分类混合核函数支持向量机的鱼类在线分类预警方法的研究 | 第45-61页 |
| ·机器学习基本问题 | 第45页 |
| ·支持向量机理论 | 第45-51页 |
| ·线性支持向量机 | 第46-49页 |
| ·非线性支持向量机 | 第49-51页 |
| ·改进的支持向量机在水质预测中的应用 | 第51-56页 |
| ·混合核函数支持向量机 | 第51-52页 |
| ·基于 GA 的联合参数寻优 | 第52-53页 |
| ·支持向量机分类与实验结果 | 第53-56页 |
| ·多分类混合核函数支持向量机实现水质多级预警问题研究 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·今后展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
