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基于视觉伺服的无人机自主着陆飞行关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-15页
第一章 绪论第15-22页
   ·课题研究背景及意义第15-17页
     ·无人机的发展及重要性第15页
     ·无人机的主要回收方式第15-16页
     ·课题研究的意义第16-17页
   ·基于视觉伺服的无人机自主着陆控制技术国内外研究现状第17-19页
   ·无人机着陆控制方法研究现状第19-20页
   ·本文的主要研究内容第20-22页
第二章 基于视觉伺服的无人机自主着陆控制系统结构设计第22-32页
   ·引言第22页
   ·无人机自主着陆控制概述第22-24页
     ·自主着陆控制概念第22-23页
     ·无人机自主着陆过程描述第23-24页
   ·基于视觉伺服的无人机自主着陆控制系统的结构设计第24-27页
     ·无人机自主着陆控制体系第24-25页
     ·基于视觉伺服的无人机自主着陆控制系统总体结构设计第25-27页
   ·基于视觉伺服的无人机自主着陆控制系统的关键技术第27-31页
     ·基于视觉信息的自主着陆导航系统第27-30页
     ·无人机自主着陆飞行控制系统第30-31页
   ·小结第31-32页
第三章 无人机着陆阶段跑道图像处理方法第32-53页
   ·引言第32-33页
   ·图像分析第33页
   ·图像的阈值分割第33-35页
   ·跑道的识别和跟踪第35-41页
     ·基于模板匹配技术的跑道识别第35-37页
     ·基于形态学的跑道识别方法第37-41页
     ·两种无人机空中跑道识别方法分析比较第41页
   ·跑道图像的边缘检测第41-49页
     ·图像的滤波和去噪第41-43页
     ·图像的边缘检测第43-47页
     ·多种边缘检测方法检测结果分析第47-49页
   ·HOUGH 变换提取直线第49-52页
     ·Hough 变换第49-50页
     ·仿真结果分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于视觉信息的无人机着陆过程姿态和位置参数提取第53-70页
   ·引言第53页
   ·预备知识第53-56页
     ·常用坐标系第53-54页
     ·坐标系之间的转换关系第54-56页
   ·地面直线与图像直线间的一种对应关系第56-58页
   ·无人机自主着陆过程姿态和位置参数提取第58-60页
   ·实验数据分析第60-62页
   ·基于投影几何关系的无人机着陆过程姿态和位置参数提取第62-68页
     ·滚转角参数提取第62-63页
     ·俯仰角参数提取第63-68页
     ·偏航角参数提取第68页
   ·本章小结第68-70页
第五章 无人机自主着陆飞行过程的建模与控制第70-95页
   ·引言第70页
   ·无人机的非线性数学模型第70-72页
   ·无人机自主着陆轨迹的设计第72-73页
   ·基于动态逆的无人机自主着陆飞行控制器设计第73-81页
   ·基于干扰观测器的无人机自主着陆飞行逆控制器设计第81-85页
   ·基于在线神经网络的无人机着陆自适应逆飞行控制器设计第85-93页
     ·RBF 神经网络的基本理论第85-86页
     ·基于在线神经网络的干扰观测器的设计第86-88页
     ·基于在线神经网络的干扰观测器自适应逆控制系统设计第88-93页
   ·本章小结第93-95页
第六章 基于视觉伺服的无人机自主着陆飞行的视景仿真第95-103页
   ·引言第95页
   ·基于视觉的着陆飞行视景仿真系统的组成及其实现第95-96页
   ·三维视景系统第96-100页
     ·三维着陆场所构建第97-98页
     ·无人机的三维构建第98-100页
     ·场景管理与驱动第100页
   ·基于VEGA 的无人机着陆飞行动画仿真第100-102页
   ·小结第102-103页
第七章 总结及展望第103-105页
   ·本文的主要工作第103页
   ·本文的不足和进一步展望第103-105页
参考文献第105-110页
致谢第110-111页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第111页

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