| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题提出 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-28页 |
| ·信息抽取概述 | 第13-19页 |
| ·信息抽取的历史和现状 | 第14-15页 |
| ·信息抽取系统的体系结构 | 第15-16页 |
| ·信息抽取系统的评测 | 第16-17页 |
| ·信息抽取中的关键技术 | 第17-19页 |
| ·语义关系抽取介绍 | 第19-26页 |
| ·语义关系抽取的概念 | 第19-22页 |
| ·语义关系抽取方法分类 | 第22-25页 |
| ·本文所使用的语义关系抽取方法 | 第25-26页 |
| ·支持向量机（SVM）介绍 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于特征向量的语义关系抽取 | 第28-44页 |
| ·基于特征的语义关系抽取系统结构 | 第28-30页 |
| ·基于特征向量的机器学习方法 | 第30-34页 |
| ·特征向量的构造 | 第30页 |
| ·特征的抽取 | 第30-34页 |
| ·训练和预测 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-42页 |
| ·数据预处理 | 第36-38页 |
| ·语义关系抽取结果 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于分层策略的弱指导语义关系抽取 | 第44-67页 |
| ·弱指导学习方法 | 第44-50页 |
| ·自举方法( Bootstrapping ) | 第45-47页 |
| ·标注传播算法( Label propagation ) | 第47-48页 |
| ·协同训练( Co-training ) | 第48-49页 |
| ·本文所使用的方法 | 第49-50页 |
| ·分层抽样策略 | 第50-52页 |
| ·基于分层策略的自举语义关系分类 | 第52-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-65页 |
| ·指导性语义关系分类与弱指导语义关系分类 | 第57-58页 |
| ·不同初始训练集选择策略的比较 | 第58-64页 |
| ·不同训练数据集合的扩展方法比较 | 第64-65页 |
| ·与其它弱指导语义关系抽取系统的比较 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 详细摘要 | 第78-80页 |