支持向量机核函数的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·支持向量机 | 第9-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 支持向量机的核函数 | 第13-29页 |
| ·支持向量机理论 | 第13-19页 |
| ·线性支持向量机 | 第15-17页 |
| ·非线性支持向量机 | 第17-19页 |
| ·SMO 算法 | 第19-21页 |
| ·两个拉格朗日乘子优化问题的解 | 第19-21页 |
| ·选择拉格郎日乘子的策略 | 第21页 |
| ·支持向量机中的核函数 | 第21-26页 |
| ·核函数的基本性质 | 第22-23页 |
| ·核函数的分类 | 第23-24页 |
| ·高斯核函数的性质 | 第24-26页 |
| ·高斯核函数的参数选择 | 第26-27页 |
| ·高斯核半径σ的选择 | 第26-27页 |
| ·惩罚系数C 的选择 | 第27页 |
| ·本章小节 | 第27-29页 |
| 第3章 混合核函数 | 第29-33页 |
| ·局部核函数和全局核函数 | 第29-30页 |
| ·局部核函数 | 第29页 |
| ·全局核函数 | 第29-30页 |
| ·混合核函数 | 第30-31页 |
| ·仿真实验 | 第31页 |
| ·本章小节 | 第31-33页 |
| 第4章 修正的高斯核函数 | 第33-38页 |
| ·密集型支持向量核函数 | 第33-34页 |
| ·修正的高斯核函数 | 第34-36页 |
| ·两种核函数的性能比较 | 第36-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 第5章 不同核函数支持向量机的性能比较 | 第38-49页 |
| ·G729.B 的VAD 理论 | 第38页 |
| ·VAD 初始化 | 第38-39页 |
| ·差分特征参数的提取 | 第39-41页 |
| ·谱失真 | 第40页 |
| ·全带能量差 | 第40页 |
| ·低带能量差 | 第40页 |
| ·过零率差 | 第40-41页 |
| ·VAD 的多边带决策 | 第41-42页 |
| ·语音激活平滑检测和背景噪声的更新 | 第42页 |
| ·基于支持向量机的语音激活检测 | 第42-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第6章 结束语 | 第49-51页 |
| ·本论文的研究工作总结 | 第49-50页 |
| ·研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-59页 |
