光学公式识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第12-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 光学公式识别技术 | 第20-29页 |
| ·光学公式识别技术的定义 | 第20-21页 |
| ·光学公式识别技术的内容 | 第21-25页 |
| ·光学公式识别技术有待解决的问题 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 公式图像的识别预处理 | 第29-47页 |
| ·公式图像噪声的去除 | 第29-36页 |
| ·图像去噪的光学原理 | 第32-33页 |
| ·图像去噪方法综述 | 第33页 |
| ·面向公式图像的去噪方法 | 第33-36页 |
| ·公式图像的二值化 | 第36-39页 |
| ·公式图像倾斜变形的校正 | 第39-46页 |
| ·公式图像的倾斜校正 | 第40-45页 |
| ·公式图像的变形校正 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 公式符号识别 | 第47-82页 |
| ·公式符号切分 | 第48-65页 |
| ·公式符号切分概述 | 第48-52页 |
| ·公式符号切分算法 | 第52-65页 |
| ·公式符号识别 | 第65-78页 |
| ·公式符号识别概述 | 第65-66页 |
| ·符号识别的对象与策略 | 第66-67页 |
| ·符号图像的规范化 | 第67-69页 |
| ·符号特征的选择与提取 | 第69-73页 |
| ·识别器设计 | 第73-78页 |
| ·公式图像光学采集参数的选择 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第5章 公式结构分析 | 第82-117页 |
| ·公式结构的相关知识 | 第82-83页 |
| ·公式结构分析概述 | 第83-87页 |
| ·改进的公式结构分析算法 | 第87-115页 |
| ·结构分析的接口参数 | 第88页 |
| ·公式的词法分析 | 第88-93页 |
| ·公式结构分析算法的改进 | 第93-115页 |
| ·小结 | 第115-117页 |
| 第6章 公式重构 | 第117-126页 |
| ·重构的目标 | 第117页 |
| ·重构文件格式的选择 | 第117-119页 |
| ·智能匹配的公式重构算法 | 第119-125页 |
| ·LaTeX文档规范 | 第119-120页 |
| ·基本的重构算法 | 第120-121页 |
| ·重构过程中的智能处理 | 第121-125页 |
| ·小结 | 第125-126页 |
| 第7章 实验结果及分析 | 第126-131页 |
| ·样张的选择与分类 | 第126-127页 |
| ·公式符号识别的实验结果与分析 | 第127-128页 |
| ·公式结构分析的实验结果与分析 | 第128-129页 |
| ·公式识别总体实验与分析 | 第129-130页 |
| ·小结 | 第130-131页 |
| 第8章 结论与展望 | 第131-135页 |
| ·结论 | 第131-132页 |
| ·展望 | 第132-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 攻读博士学位期间科研工作情况 | 第145-148页 |
| 致谢 | 第148-150页 |
