基于插值的小波域图像超分辨率算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-11页
·研究背景及其意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
第二章 图像超分辨率算法概述	第11-17页
·图像超分辨率	第11页
·退化模型	第11-12页
·重建算法	第12-15页
·单幅图像超分辨率算法	第12-14页
·序列图像超分辨率算法	第14-15页
·图像重建技术的评价	第15-17页
·图像的主观评价方法	第15页
·图像的客观评价方法	第15-17页
第三章 图像超分辨率基础	第17-25页
·小波变换	第17-20页
·图像小波分解与重构	第17-19页
·自然图像小波变换的性质	第19-20页
·图像插值	第20-25页
·基于边缘插值	第21-23页
·双三次插值	第23-25页
第四章 基于二元树复小波变换的图像插值算法	第25-34页
·引言	第25页
·二元树复小波变换	第25-27页
·基于二元树复小波变换的边缘插值算法	第27-29页
·边缘处理	第29-30页
·修改高频系数	第30页
·重构图像	第30页
·实验结果分析	第30-34页
第五章 基于小波融合的图像插值算法	第34-41页
·引言	第34页
·图像融合技术	第34-35页
·图像融合的分类	第34页
·图像融合算法	第34-35页
·基于小波融合的图像插值算法	第35-36页
·实验结果分析	第36-41页
第六章 总结与展望	第41-43页
·本文所做工作	第41页
·工作展望	第41-43页
参考文献	第43-46页
致谢	第46-47页
在读期间取得的科研成果	第47页