| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·基本的空间域复原算法 | 第7-8页 |
| ·基本的频域复原算法 | 第8-9页 |
| ·研究方法 | 第9页 |
| ·论文安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数字图像复原综述 | 第11-23页 |
| ·数字图像退化和复原过程模型 | 第11页 |
| ·傅立叶到小波变换 | 第11-13页 |
| ·小波变换 | 第13-21页 |
| ·连续小波变换 | 第14-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·二维信号的小波多分辨率分析 | 第18-19页 |
| ·自然图像小波变换的性质 | 第19-21页 |
| ·图像复原质量的评价方法 | 第21-23页 |
| 第三章 基于傅立叶-小波域的图像复原算法 | 第23-34页 |
| ·小波域规整化 | 第23-25页 |
| ·频域规整化求逆 | 第25-26页 |
| ·阈值去噪算法 | 第26-28页 |
| ·阈值函数 | 第26-27页 |
| ·阈值的选取 | 第27-28页 |
| ·小波域阈值收缩去噪 | 第28-29页 |
| ·算法描述 | 第29-30页 |
| ·仿真结果及结论 | 第30-34页 |
| 第四章 基于双变量模型的 ForWaRD 图像复原算法 | 第34-42页 |
| ·图像复原的 Bayes 方法 | 第34-35页 |
| ·小波域双变量模型及其应用于图像去噪 | 第35-38页 |
| ·算法描述 | 第38页 |
| ·仿真结果及结论 | 第38-42页 |
| 第五章 结论 | 第42-44页 |
| ·主要工作和贡献 | 第42页 |
| ·进一步的工作 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在读期间取得的科研成果 | 第48页 |