预测控制在网络化自动发电控制系统中的应用研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·AGC 的发展进程 | 第8-11页 |
| ·NAGC 系统的基本问题 | 第11-13页 |
| ·网络时延 | 第11-12页 |
| ·单包传输和多包传输 | 第12页 |
| ·数据包丢失 | 第12-13页 |
| ·数据包乱序 | 第13页 |
| ·通信带宽受限 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 网络化自动发电控制系统 | 第15-35页 |
| ·AGC 系统概述 | 第15-21页 |
| ·电力系统频率波动的主要原因 | 第15-16页 |
| ·AGC 的一般过程 | 第16-17页 |
| ·AGC 系统的结构 | 第17-19页 |
| ·AGC 控制逻辑图 | 第19-20页 |
| ·AGC 的技术特点 | 第20-21页 |
| ·AGC 的基本功能和控制方式 | 第21-22页 |
| ·NAGC 系统中的通信网络 | 第22-29页 |
| ·AGC 对网络性能的要求 | 第23-24页 |
| ·AGC 系统通信网络的选取 | 第24-26页 |
| ·AGC 系统数据服务的选取 | 第26页 |
| ·网络路由 | 第26-27页 |
| ·网络拓扑结构 | 第27-28页 |
| ·MPLS VPN 的部署 | 第28-29页 |
| ·网络安全 | 第29页 |
| ·NAGC 系统中时延的影响 | 第29-34页 |
| ·NAGC 系统的结构 | 第29-31页 |
| ·时延对AGC 效果的影响 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 NAGC 系统的神经网络预测控制 | 第35-48页 |
| ·NAGC 系统神经网络预测控制的优势 | 第35页 |
| ·NAGC 系统的NNPC 控制方案 | 第35-44页 |
| ·单变量系统神经网络预测控制 | 第35-43页 |
| ·网络时延补偿 | 第43-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 NAGC 系统的预测函数控制 | 第48-62页 |
| ·NAGC 系统预测函数控制的优势 | 第48-52页 |
| ·预测函数控制的基本原理 | 第48-51页 |
| ·预测函数控制算法应用于一阶加纯滞后系统 | 第51-52页 |
| ·多区域NAGC 系统PFC 控制方案 | 第52-55页 |
| ·多变量系统预测函数控制 | 第52-54页 |
| ·网络时延补偿 | 第54-55页 |
| ·仿真结果 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在校期间发表的论文及参加科研情况 | 第70页 |
