地区电网故障处理决策模型的研究
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-15页 |
·研究背景 | 第7页 |
·智能调度决策支持系统的研究内容 | 第7-9页 |
·智能调度决策支持系统的定义 | 第8页 |
·电网故障处理的研究内容 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-13页 |
·电网调度决策支持系统的研究现状 | 第9-11页 |
·地区电网故障处理的研究现状 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-15页 |
第二章 地区电网故障处理系统的实际应用情况 | 第15-25页 |
·故障处理系统 | 第15-22页 |
·故障诊断系统 | 第15-19页 |
·故障恢复系统 | 第19-22页 |
·故障处理系统在实际中的应用 | 第22-23页 |
·故障诊断系统的实际运行状况 | 第22-23页 |
·故障恢复系统的实际运行状况 | 第23页 |
·问题存在的原因 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章分 层分类的二次系统知识表示 | 第25-32页 |
·二次系统模型 | 第25-26页 |
·概念的提出 | 第25页 |
·二次系统的介绍 | 第25-26页 |
·二次系统建模的数据源 | 第26-27页 |
·SCADA数据 | 第26页 |
·故障信息系统数据 | 第26-27页 |
·电网故障分析 | 第27-29页 |
·电网故障诊断的对象 | 第27页 |
·电网故障诊断的过程 | 第27-28页 |
·分层思想的引入 | 第28-29页 |
·分层分类的二次系统知识表示 | 第29-31页 |
·电气设备类的表示 | 第29-30页 |
·继电保护类的表示 | 第30页 |
·断路器类的表示 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于贝叶斯理论的不确定性问题辅助求解方法 | 第32-42页 |
·概述 | 第32页 |
·贝叶斯网络的基本理论 | 第32-35页 |
·基本概念及定义 | 第33-34页 |
·贝叶斯网络的模型与构成 | 第34-35页 |
·基于贝叶斯理论的不确定性问题求解 | 第35-41页 |
·贝叶斯网络的修正 | 第36-37页 |
·学习过程 | 第37-39页 |
·应用流程 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 算法验证 | 第42-52页 |
·概述 | 第42页 |
·关联度的表示 | 第42-43页 |
·历史数据库结构 | 第43-45页 |
·结果分析 | 第45-51页 |
·信息关联度的分析 | 第45-48页 |
·"同类事件"的归纳分析 | 第48-49页 |
·开关类事件的分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第六章 结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |