| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1. 引言 | 第9-16页 |
| ·远程智能教学系统概述 | 第9-14页 |
| ·远程教学系统的发展 | 第9-11页 |
| ·人工智能 | 第11页 |
| ·现有远程智能教学系统存在的不足 | 第11-14页 |
| ·本课题研究的理论及现实意义 | 第14页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文的章节结构 | 第15-16页 |
| 2. 表情识别和情感模型基础 | 第16-26页 |
| ·人脸检测的一般方法 | 第17-19页 |
| ·基于静态图像的人脸检测 | 第17-18页 |
| ·基于运动图像中的人脸检测 | 第18-19页 |
| ·面部表情识别的一般方法 | 第19-21页 |
| ·基于静态图像的面部表情识别 | 第19-20页 |
| ·基于动态图像序列的面部表情识别 | 第20-21页 |
| ·情感计算 | 第21-23页 |
| ·常用的情感模型 | 第23-26页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的情感模型 | 第23-25页 |
| ·基于欧式空间的情感模型 | 第25-26页 |
| 3. 基于OCC的二维情绪指导模型 | 第26-41页 |
| ·OCC情感模型 | 第26-32页 |
| ·情感分类 | 第27页 |
| ·情感起因的分类和情感的量化 | 第27-31页 |
| ·映射 | 第31-32页 |
| ·情感表达 | 第32页 |
| ·维情感模型 | 第32-33页 |
| ·OCC情感模型&二维情感模型 | 第33-36页 |
| ·具体情感的分类和推导过程 | 第36-41页 |
| 4. 系统的设计 | 第41-49页 |
| ·教学系统的介绍 | 第41-42页 |
| ·理论指导 | 第42-44页 |
| ·学习方法 | 第43-44页 |
| ·学习环境 | 第44页 |
| ·教学系统的设计 | 第44-48页 |
| ·学生模型的组成 | 第45-46页 |
| ·教师模型的组成 | 第46-47页 |
| ·其余模型的组成 | 第47-48页 |
| ·学生用户智能终端流程 | 第48-49页 |
| 5. 教学系统的架构 | 第49-60页 |
| ·系统运行环境和开发工具 | 第49-51页 |
| ·Visual Studio 2005.NET(VS) | 第49-50页 |
| ·SQL Server 2005 | 第50-51页 |
| ·系统的实现 | 第51-60页 |
| ·数据库设计 | 第52-53页 |
| ·数据库访问层设计思想 | 第53-55页 |
| ·业务逻辑层设计思想 | 第55-56页 |
| ·配置文件模块设计思想 | 第56-57页 |
| ·缓存模块设计思想 | 第57-58页 |
| ·系统的部分页面 | 第58-60页 |
| 6. 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间参与的学术活动 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |