中文姓名自动识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·中文人名识别的困难 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-15页 |
| 2 国内外研究现状 | 第15-23页 |
| ·词语切分方法概述 | 第15-16页 |
| ·人名识别方法概述 | 第16-21页 |
| ·基于规则的方法 | 第17页 |
| ·基于统计的方法 | 第17-18页 |
| ·统计与规则相结合的方法 | 第18-19页 |
| ·机器学习的方法 | 第19-20页 |
| ·其他方法 | 第20-21页 |
| ·各种方法比较 | 第21-23页 |
| ·各种方法使用资源小结 | 第21页 |
| ·各种方法比较 | 第21-23页 |
| 3 建立中文人名识别资源 | 第23-35页 |
| ·人名样本库 | 第23-26页 |
| ·单名用字表 | 第23页 |
| ·双名用字表 | 第23-25页 |
| ·双名首字、末字表 | 第25-26页 |
| ·名字用字分析 | 第26页 |
| ·姓氏库 | 第26-27页 |
| ·姓氏表 | 第26页 |
| ·姓氏用字分析 | 第26-27页 |
| ·人名语料库 | 第27-35页 |
| ·分词词典 | 第27-28页 |
| ·姓氏词性分析及其词表 | 第28-29页 |
| ·姓氏概率表 | 第29-30页 |
| ·人名上下文信息表 | 第30-31页 |
| ·姓氏作普通单字词的上下文信息表 | 第31-34页 |
| ·姓氏前缀、后缀表 | 第34页 |
| ·“于”前置词表 | 第34-35页 |
| 4 基于局部二元统计的人名识别模型 | 第35-44页 |
| ·相关定义 | 第35-36页 |
| ·姓氏的优先级 | 第36-37页 |
| ·人名识别模型 | 第37-40页 |
| ·统计语言模型概述 | 第37-38页 |
| ·局部二元统计模型 | 第38-40页 |
| ·人名识别思想描述 | 第40-44页 |
| ·人名识别方法 | 第40-41页 |
| ·人名识别过程 | 第41页 |
| ·阈值计算方法 | 第41-42页 |
| ·一些有用的规则 | 第42-44页 |
| 5 系统设计与实现 | 第44-62页 |
| ·系统结构 | 第44-45页 |
| ·系统资源定义 | 第45-51页 |
| ·人名用字类 | 第45页 |
| ·人名用字表类 | 第45页 |
| ·姓氏用字作普通单字词的上下文类 | 第45-46页 |
| ·姓氏上下文链表类 | 第46页 |
| ·姓氏类 | 第46-47页 |
| ·姓氏字典类 | 第47-48页 |
| ·人名上下文信息类 | 第48-49页 |
| ·人名上下文信息表类 | 第49页 |
| ·单词类 | 第49页 |
| ·词典类 | 第49-50页 |
| ·阈值类 | 第50页 |
| ·阈值表类 | 第50页 |
| ·人名识别资源定义 | 第50-51页 |
| ·识别过程描述 | 第51-53页 |
| ·文本中的人名识别过程 | 第51-52页 |
| ·当前姓氏人名识别过程 | 第52-53页 |
| ·实验及分析 | 第53-62页 |
| ·实验语料 | 第53-54页 |
| ·评测指标 | 第54页 |
| ·实验设计 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-59页 |
| ·结果分析 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
