前向神经网络在攀钢焦油生产控制系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·焦油生产控制系统流程 | 第8-10页 |
| ·人工神经网络（ANN）概要 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络发展及现状 | 第11-14页 |
| ·本论文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 人工神经网络控制模型建模 | 第15-29页 |
| ·前向人工神经网络原理 | 第15-18页 |
| ·人工神经网络控制模型建模原则 | 第18-19页 |
| ·控制模型的功能 | 第19-20页 |
| ·神经网络控制模型建模 | 第20-29页 |
| ·焦油蒸馏控制系统模型 | 第20-23页 |
| ·工业萘蒸馏控制系统模型 | 第23-29页 |
| 第三章 人工设计网络控制模型的实现原理 | 第29-34页 |
| ·神经网络结构及输入输出变量的确立 | 第29-31页 |
| ·数据收集与预处理 | 第31-32页 |
| ·模型的训练与测试 | 第32页 |
| ·模型控制算法 | 第32-34页 |
| 第四章 人工神经网络控制模型的软件实现 | 第34-49页 |
| ·系统组成 | 第34-36页 |
| ·系统硬件环境 | 第34-35页 |
| ·系统软件结构 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络控制模型应用软件设计 | 第36-46页 |
| ·配置文件、样本文件及权值文件 | 第36-40页 |
| ·人机界面HMI | 第40-41页 |
| ·离线学习进程 | 第41-42页 |
| ·算法库 | 第42-43页 |
| ·数据通信 | 第43-44页 |
| ·数据库 | 第44-46页 |
| ·在线学习与在线控制 | 第46-49页 |
| ·在线学习 | 第46-47页 |
| ·在线控制 | 第47-49页 |
| 第五章 系统运行效果及改进方向 | 第49-54页 |
| ·系统运行效果 | 第49-50页 |
| ·神经网络控制模型投入前后的运行效果对比 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·系统改进措施 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
