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小波-Contourlet变换及其在图像处理中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
插图清单第11-13页
Illustration List第13-15页
第一章 绪论第15-20页
   ·选题及研究目的和意义第15-16页
   ·本文的主要研究内容第16-18页
   ·论文组织结构第18-20页
第二章 多尺度几何分析第20-32页
   ·从傅立叶分析到小波分析第20-22页
     ·傅立叶变换及其存在的缺陷第20-21页
     ·小波变换第21-22页
   ·多分辨率分析与正交小波变换第22-26页
     ·多分辨率分析的概念第22-23页
     ·正交小波变换第23-25页
     ·离散信号的小波变换第25-26页
   ·图像的多尺度几何分析第26-32页
     ·二维正交小波变换第26-28页
     ·小波变换在图像处理中的缺陷第28-29页
     ·多尺度几何分析的发展第29-32页
第三章 Contourlet 变换和小波-Contourlet 变换第32-42页
   ·Contourlet 变换第32-37页
     ·第一级: LP 变换第33-34页
     ·第二级:方向滤波器组第34-37页
   ·小波-Contourlet 变换第37-42页
     ·用小波变换替代 LP 变换第37-39页
     ·不同变换对图像的非线性逼近性能实验第39-42页
第四章 基于小波-Contourlet 变换的多聚焦图像融合第42-55页
   ·多聚焦图像融合第42-45页
     ·图像融合的概念和目的第42-43页
     ·多聚焦图像融合的常用算法第43-45页
   ·基于小波-Contourlet 变换的多聚焦图像融合第45-54页
     ·融合规则第45-48页
     ·Cycle Spinning第48-49页
     ·本文算法第49页
     ·效果评价第49-50页
     ·实验结果与分析第50-54页
   ·小结第54-55页
第五章 基于小波-Contourlet 变换的图像增强第55-68页
   ·图像增强概述第55-56页
   ·基于多尺度变换的图像增强算法第56-67页
     ·算法原理第56-58页
     ·其他增强函数第58-60页
     ·本文算法第60页
     ·实验结果及分析第60-67页
   ·小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·全文工作总结第68-69页
   ·今后工作的展望第69-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士期间发表的论文第76页
攻读硕士期间参加的科研项目第76-77页
致谢第77页

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