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主题搜索引擎的信息抽取和索引的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·选题背景和意义第7页
   ·主题搜索引擎简介第7-9页
   ·信息抽取技术第9页
     ·信息抽取与信息检索第9页
     ·信息抽取与自动摘要第9页
   ·本文的研究内容第9-10页
   ·本文的组织结构第10-11页
2 Web 信息抽取技术概述第11-18页
   ·Web 信息抽取技术分类第11页
   ·包装器概念(wrapper)第11-12页
   ·wrapper 构建技术的分类第12-14页
   ·几种基于HTML 的信息抽取系统第14-16页
     ·W4F第14页
     ·XWRAP第14-15页
     ·EXALG第15页
     ·Road Runner第15-16页
     ·国内的信息抽取研究第16页
   ·Web 信息抽取存在的问题第16-17页
   ·本章小结第17-18页
3 Web 信息抽取的原理和方法第18-39页
   ·XML 相关标准第18-22页
     ·XML第18-19页
     ·XHTML第19-20页
     ·DOM第20-21页
     ·XPath第21页
     ·XSLT第21-22页
     ·用Java 进行XSLT 扩展第22页
   ·系统的设计目标与思路第22-24页
     ·系统的设计目标第22页
     ·系统设计的基本思路第22-23页
     ·XML 和XSLT 在系统中的角色第23-24页
   ·抽取系统的总体框架第24-25页
   ·系统中的知识库与数据库第25页
     ·抽取规则库第25页
     ·抽取结果数据库和Web 页面数据库第25页
   ·页面优化模块第25-30页
     ·XHTML 页面转化第26-30页
     ·页面解析第30页
   ·信息抽取模块第30-39页
     ·规则学习的依据第30-32页
     ·规则学习的步骤第32-39页
4 抽取规则的优化第39-45页
   ·优化问题的提出第39页
   ·改进的定位方法第39-42页
     ·路径与内容结合方法第39-40页
     ·完全基于文本的方法第40-41页
     ·基于属性的方法第41页
     ·几种方法的比较第41-42页
   ·各种方法的组合第42-43页
   ·优化的抽取规则第43-45页
5 倒排索引技术研究第45-48页
   ·倒排索引概念第45页
   ·中文分词技术第45-48页
6 结论第48-50页
   ·总结第48页
   ·下一步工作第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
附录第54页

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