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面向高速网络的数据流处理系统研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景第12页
   ·课题来源第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·本文的主要内容和创新点第14-15页
   ·本文的结构第15-17页
第二章 传统数据库查询处理方式和高速网络数据流特性分析第17-31页
   ·传统的数据库管理系统第17-20页
     ·关系模型第17-18页
     ·传统数据库管理系统的查询处理模型第18页
     ·数据组织与查询处理第18-19页
     ·结构化查询语言SQL第19页
     ·查询优化第19-20页
   ·数据流第20页
   ·高速网络数据流的特性第20-21页
   ·数据流查询与传统数据库查询的区别第21-22页
     ·一次性查询和持续查询第21页
     ·特定查询和预定义查询第21-22页
   ·数据流处理系统需求分析第22-25页
     ·系统结构第22-23页
     ·查询语言第23页
     ·适应性第23-24页
     ·兼容性第24页
     ·分布式处理第24页
     ·系统安全第24-25页
   ·用传统的数据库管理系统处理高速网络数据流第25-27页
     ·用传统数据库管理系统处理高速网络数据流的模型第25页
     ·传统数据库处理方式与数据流处理需求的比较第25-26页
     ·传统查询模型在处理数据流时的局限性第26-27页
   ·数据流处理模型的建立第27-28页
   ·数据流处理的几个关键问题第28-31页
     ·无限的内存需求和近似的查询应答第28页
     ·滑动窗口第28-29页
     ·批处理和采样第29页
     ·分块操作第29页
     ·历史数据参照查询第29-31页
第三章 高速网络数据流的查询处理模型第31-43页
   ·查询模型需要解决的问题第31页
   ·查询计划第31-34页
     ·一个查询的例子第32页
     ·查询计划的构成第32-33页
     ·查询计划的执行第33-34页
   ·调度策略分析第34-36页
     ·例子第34-35页
     ·几种调度策略的比较第35-36页
   ·低延迟分段调度策略第36-41页
     ·进度图第36-38页
     ·低延迟分段调度策略第38页
     ·单路数据流查询第38页
     ·多路数据流查询第38-40页
     ·效果分析第40-41页
   ·近似问题第41-43页
第四章 持续查询语言设计第43-50页
   ·持续查询语言介绍第43页
   ·设计目标第43-44页
   ·系统定义第44-45页
     ·数据流第44页
     ·关系第44页
     ·持续查询第44-45页
   ·持续查询语言的设计第45-49页
     ·从关系到关系的运算第45页
     ·从流到关系的运算第45-46页
     ·从关系到流的运算第46-47页
     ·语法的简化和默认第47页
     ·查询的例子第47-48页
     ·查询的重写第48-49页
   ·持续查询语言的改进第49-50页
第五章 基于控制的系统总体设计与原型实现第50-59页
   ·系统模型第50-52页
   ·适应性机制第52页
   ·用控制理论来调整负载平衡第52-54页
   ·输入输出第54-55页
   ·查询执行单元第55-56页
   ·内存管理第56-57页
   ·调度程序第57-59页
第六章 数据流处理系统的应用第59-66页
   ·系统概述第59页
   ·实验环境第59页
   ·数据流定义第59-60页
   ·查询第60-63页
     ·Top-k 流量查询(Top-k Traffic Query)第60页
     ·用户监控查询(Customer Monitoring Query)第60-61页
     ·协议分析查询(Protocol Analysis Query)第61页
     ·源监控查询(Source Monitoring Query)第61页
     ·不正常的主机查询(Misbehaving Host Query)第61-62页
     ·信息流查询(Flow Information Query)第62-63页
   ·实验结果第63-66页
     ·内存占用第63-64页
     ·输出延迟第64-66页
结论第66-67页
 1.本文工作总结第66页
 2.需要进一步研究的问题第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70页

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