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多智能体机器人协调控制研究及稳定性分析

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-26页
   ·课题的来源第11页
   ·背景与意义第11-12页
   ·研究概况第12-22页
   ·本文研究内容第22-26页
2 有领航者的智能群体群集运动控制第26-42页
   ·引言第26页
   ·代数图论及非平滑分析第26-31页
   ·问题描述第31页
   ·协调控制策略第31-33页
   ·固定拓扑情形及稳定性分析第33-35页
   ·动态拓扑情形及稳定性分析第35-38页
   ·计算机仿真示例第38-39页
   ·本章小结第39-42页
3 基于有向网络的智能群体群集运动控制第42-50页
   ·引言第42页
   ·问题描述第42-43页
   ·协调控制规则及稳定性分析第43-47页
   ·示例第47-49页
   ·本章小结第49-50页
4 基于中心的智能群体群集运动控制第50-63页
   ·引言第50页
   ·系统动态描述第50-51页
   ·光滑的Laplacian矩阵及光滑的势场函数第51-53页
   ·基于智能群体质心及几何中心的群集运动第53-55页
   ·稳定性分析第55-59页
   ·计算机仿真示例第59-62页
   ·本章小结第62-63页
5 多智能体网络的加权平均一致性第63-87页
   ·引言第63-64页
   ·一致性问题的数学描述第64-65页
   ·多智能体时滞网络的加权平均一致性第65-73页
   ·多智能体有向切换网络的加权平均一致性第73-86页
   ·本章小结第86-87页
6 Vicsek模型的进一步讨论第87-104页
   ·引言第87-88页
   ·基于N近邻规则的多智能体机器人群体运动第88-96页
   ·简化的Vicsek模型在有向网络收敛的一个充分必要条件第96-103页
   ·本章小结第103-104页
7 非完整移动机器人编队的滑模控制第104-116页
   ·引言第104-106页
   ·非完整移动机器人动力学模型第106-107页
   ·非完整移动机器人编队的滑模控制第107-113页
   ·示例第113-115页
   ·本章小结第115-116页
8 总结与研究展望第116-119页
   ·全文总结第116-117页
   ·本文工作的主要创新点第117页
   ·研究展望第117-119页
致谢第119-121页
参考文献第121-136页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文第136-137页

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