船舶主推进柴油机示功图识别专家系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·柴油机故障诊断技术国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·图像处理技术在柴油机故障诊断中的应用 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容和技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 船舶柴油机示功图故障诊断机理研究 | 第17-31页 |
| ·柴油机主要工作部件 | 第18-20页 |
| ·柴油机故障诊断的常用方法 | 第20-22页 |
| ·热力性能参数监测法 | 第20页 |
| ·油液分析法 | 第20-21页 |
| ·瞬时转速监测诊断法 | 第21页 |
| ·振动信号故障诊断法 | 第21-22页 |
| ·柴油机示功图故障诊断 | 第22-23页 |
| ·示功图故障诊断专家机理研究 | 第23-28页 |
| ·气缸活塞组件 | 第23-24页 |
| ·配气系统 | 第24-25页 |
| ·燃油系统 | 第25-28页 |
| ·故障诊断推理机 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 示功图数据采集与分析 | 第31-48页 |
| ·数据采集原理 | 第31-32页 |
| ·硬件系统 | 第32-39页 |
| ·上止点确定 | 第32-35页 |
| ·光电编码器 | 第35页 |
| ·气缸压力传感器 | 第35-36页 |
| ·A/D数据采集卡 | 第36-38页 |
| ·信号调理 | 第38-39页 |
| ·数据采集软件系统 | 第39-47页 |
| ·数据预处理 | 第39-41页 |
| ·特征参数提取 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 柴油机示功图图像自动识别 | 第48-59页 |
| ·图像识别的发展与现状 | 第48-49页 |
| ·图像识别 | 第49-54页 |
| ·图像预处理 | 第49页 |
| ·图像分割 | 第49-52页 |
| ·特征提取 | 第52-54页 |
| ·识别分类 | 第54页 |
| ·示功图图像自动识别 | 第54-58页 |
| ·示功图输入 | 第54页 |
| ·图像预处理 | 第54-55页 |
| ·图像分割 | 第55-56页 |
| ·特征提取 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 柴油机示功图专家系统的构建 | 第59-75页 |
| ·专家系统 | 第59-60页 |
| ·专家系统的组成部分 | 第60-68页 |
| ·知识库 | 第61页 |
| ·推理机 | 第61-68页 |
| ·人机接口 | 第68页 |
| ·柴油机示功图故障诊断专家系统 | 第68-74页 |
| ·知识的获取 | 第69-73页 |
| ·推理机的设计 | 第73-74页 |
| ·人机接口的设计 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 柴油机示功图故障诊断专家系统 | 第75-87页 |
| ·数据库的设计 | 第76-79页 |
| ·功能模块的设计 | 第79-84页 |
| ·基于数据的分析系统 | 第80-83页 |
| ·基于手拉示功图的分析系统 | 第83-84页 |
| ·专家系统的实现 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第7章 总结和展望 | 第87-89页 |
| ·总结 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第94页 |
