智能天线下的波达方向估计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展的现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 2 智能天线及空间谱估计基本原理 | 第13-30页 |
| ·智能天线的基本原理 | 第13-17页 |
| ·智能天线的概念 | 第13-14页 |
| ·智能天线的分类 | 第14-15页 |
| ·智能天线的基本结构 | 第15-16页 |
| ·智能天线的基本原理 | 第16-17页 |
| ·空间谱估计基本原理 | 第17-30页 |
| ·空间谱估计的数学模型 | 第18-23页 |
| ·阵列模型的二阶统计特性 | 第23-25页 |
| ·空间谱估计的基础知识 | 第25-30页 |
| 3 均匀线阵下空间谱估计方法的比较研究 | 第30-43页 |
| ·多重信号分类(MUSIC)算法 | 第30-35页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·MUSIC算法 | 第30-31页 |
| ·基于解相干的MUSIC算法 | 第31-34页 |
| ·ROOT-MUSIC算法 | 第34-35页 |
| ·旋转不变子空间(ESPRIT)算法 | 第35-38页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·ESPRIT算法原理 | 第35-37页 |
| ·标准 ESPRIT算法 | 第37-38页 |
| ·其他空间谱估计方法 | 第38页 |
| ·计算机仿真和结果分析 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 改进的均匀圆阵 DOA估计算法 | 第43-62页 |
| ·模式空间下的MUSIC算法 | 第43-47页 |
| ·圆阵的模式空间 | 第43-45页 |
| ·UCA阵列模型 | 第45-46页 |
| ·UCA-RB-MUSIC算法 | 第46-47页 |
| ·UCA-ESPRIT算法 | 第47-49页 |
| ·改进的UCA-RB-MUSIC算法 | 第49-50页 |
| ·均匀圆阵的自身特点 | 第49页 |
| ·改进的 UCA-RB-MUSIC算法 | 第49-50页 |
| ·内插阵列圆阵平移 DOA估计算法 | 第50-52页 |
| ·计算机仿真和结果分析 | 第52-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
