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基于图像处理的液体杂质检测技术

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·理论背景第12-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·国内外研究现状第14-20页
     ·液体杂质检测的研究现状第14-18页
     ·图像分析处理的研究与应用现状第18-20页
   ·技术难点分析第20页
   ·研究意义第20-21页
   ·论文结构第21-22页
第2章 硬件设计第22-26页
   ·硬件总体设计第22页
   ·硬件具体设计第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 图像预处理第26-39页
   ·常见的彩色空间第26-29页
   ·颜色空间之间的转换第29-31页
   ·图像划分第31-32页
   ·噪声去除第32-33页
   ·消除光照影响第33-36页
   ·去除阴影第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 杂质分析方法研究第39-51页
   ·彩色图像边缘检测方法第39-43页
     ·RGB颜色空间的边缘检测方法第40-43页
     ·人类视觉空间的应用第43页
   ·颜色空间的奇异性分析第43-44页
   ·杂质检测算法第44-47页
   ·实验结果分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 软件的具体实现第51-59页
   ·环境介绍第51-53页
   ·软件总体设计第53-58页
     ·软件类的划分第53-57页
     ·主要界面介绍第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 结束语和展望第59-61页
   ·课题研究总结第59-60页
   ·课题展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间己发表的学术论文第66-67页
学位论文评阅及答辩情况表第67页

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