指纹识别预处理算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·传统身份识别技术简介 | 第9-10页 |
| ·生物识别技术简介 | 第10页 |
| ·几种主要生物识别技术及其比较 | 第10-13页 |
| ·人脸识别 | 第11页 |
| ·指纹识别 | 第11页 |
| ·虹膜识别 | 第11页 |
| ·视网膜识别 | 第11-12页 |
| ·掌型识别 | 第12页 |
| ·签名识别(签名鉴定) | 第12-13页 |
| ·指纹识别技术 | 第13-16页 |
| ·指纹识别的发展历史 | 第13-14页 |
| ·指纹识别系统的现状 | 第14-16页 |
| ·指纹识别技术的市场及应用前景 | 第16页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 指纹识别系统的原理 | 第18-24页 |
| ·指纹的录入 | 第19页 |
| ·指纹图像的增强 | 第19-20页 |
| ·指纹识别的基本原理 | 第20-24页 |
| ·总体特征 | 第20-21页 |
| ·局部特征 | 第21-22页 |
| ·系统性能评估 | 第22-24页 |
| 第三章 指纹图像的分割算法 | 第24-36页 |
| ·指纹图像的规格化 | 第24-25页 |
| ·指纹的灰度分割算法 | 第25-27页 |
| ·指纹灰度算法的具体描述 | 第25-26页 |
| ·指纹灰度分割的试验结果 | 第26-27页 |
| ·指纹的方向分割算法 | 第27-28页 |
| ·指纹方向分割的步骤 | 第27-28页 |
| ·指纹方向分割的试验结果 | 第28页 |
| ·指纹的分级分割算法 | 第28-35页 |
| ·基于灰度的初步分割 | 第29-30页 |
| ·指纹方向图的求取 | 第30-33页 |
| ·点方向图的求取 | 第30-32页 |
| ·块方向图的计算 | 第32-33页 |
| ·基于方向图的分割 | 第33-34页 |
| ·分级分割的试验结果 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 指纹图像的滤波 | 第36-44页 |
| ·指纹的一般方向滤波 | 第36-38页 |
| ·GABOR滤波 | 第38-43页 |
| ·Gabor 滤波器介绍 | 第38-40页 |
| ·指纹图像的频率 | 第40-41页 |
| ·指纹的Gabor 滤波 | 第41-42页 |
| ·指纹 Gabor 滤波试验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 指纹的二值化 | 第44-51页 |
| ·固定阈值法 | 第44-45页 |
| ·区域自适应阈值法 | 第45-46页 |
| ·一般的方向二值化 | 第46-47页 |
| ·本论文的算法 | 第47-49页 |
| ·二值化后的去噪 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 指纹的细化 | 第51-65页 |
| ·经典的细化算法 | 第52-53页 |
| ·快速细化算法 | 第53-54页 |
| ·数学形态学细化算法 | 第54-56页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第54-55页 |
| ·利用数学形态学对指纹进行细化 | 第55-56页 |
| ·OPTA 细化算法 | 第56-61页 |
| ·经典的 OPTA 细化算法 | 第56-58页 |
| ·改进的 OPTA 细化算法 | 第58-60页 |
| ·这两种 OPTA 算法的不足 | 第60-61页 |
| ·本文的细化算法 | 第61-62页 |
| ·指纹细化后处理 | 第62-63页 |
| ·细化及后处理的试验结果 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 特征提取及指纹匹配 | 第65-74页 |
| ·数字指纹图像的特征描述 | 第65-66页 |
| ·指纹的特征点的提取 | 第66-68页 |
| ·指纹伪特征点的去除 | 第68-71页 |
| ·特征点的属性 | 第69-70页 |
| ·伪特征结构的判断 | 第70-71页 |
| ·指纹匹配 | 第71-73页 |
| ·指纹的点模式匹配 | 第71-72页 |
| ·实验结果 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第八章 本论文的总结及指纹图像处理的展望 | 第74-77页 |
| ·本论文的总结 | 第74-75页 |
| ·指纹图像处理的展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
