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基于SVA的视频信号处理芯片功能验证

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·论文的研究背景第7-8页
   ·验证方法学概述第8-10页
   ·论文内容及结构第10-11页
第二章 基于SVA的功能验证方法第11-27页
   ·SVA及其特点第11-14页
     ·断言的概念第11页
     ·SVA断言第11-12页
     ·SVA块的建立第12-13页
     ·SVA与功能覆盖第13页
     ·SVA与设计的连接第13-14页
   ·SVA与其它断言的比较第14-15页
   ·验证环境的构成第15-17页
     ·激励产生第15页
     ·自检机制第15-16页
     ·覆盖率衡量第16-17页
   ·SVA对验证环境的影响第17-21页
     ·断言前的验证环境第17-18页
     ·SVA后的验证环境第18-21页
   ·基于SVA的验证平台设计第21-23页
   ·基于SVA的验证流程第23-27页
     ·传统验证流程的缺陷第23-25页
     ·基于SVA的验证流程第25-27页
第三章 基于SVA的视频信号处理芯片验证策略第27-35页
   ·视频信号处理芯片的验证目标第27-32页
     ·VSPC的总体验证目标第27-28页
     ·视频处理部分的验证目标第28-29页
     ·VSPC控制模块的验证目标第29-30页
     ·VSPC总线仲裁系统的验证目标第30-32页
   ·VSPC的验证策略第32-35页
第四章 基于SVA的视频信号处理芯片功能验证第35-57页
   ·基于SVA的数据读写模块验证第35-48页
     ·SDRAM控制器的验证第36-42页
     ·MMU的命令层SVA检验第42-44页
     ·数据读写模块的功能级验证第44-48页
   ·基于SVA的中央控制模块验证第48-57页
     ·基于SVA的视频模式识别模块验证第49-52页
     ·基于SVA的中央控制模块功能级验证第52-57页
第五章 验证结果及分析第57-67页
   ·数据读写模块的验证结果第57-61页
     ·SDRAM控制器的验证结果第57-59页
     ·MMU的验证结果第59-60页
     ·数据存取模块的功能级验证结果第60-61页
   ·中央控制模块的验证结果第61-64页
     ·模式识别模块的验证结果第61-62页
     ·中央控制模块的功能级验证结果第62-64页
   ·基于SVA的功能验证分析第64-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-71页
发表论文和参加科研情况说明第71-72页
致谢第72页

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