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小波变换在不对称系统谐波检测中的研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·谐波问题的起源及研究意义第9-10页
   ·谐波的危害以及主要的抑制方式第10-12页
     ·谐波的危害第10-11页
     ·主要的抑制方法及特点第11-12页
   ·数字信号处理技术在谐波治理方面的应用第12-13页
     ·数字信号技术在谐波检测方面的应用第12页
     ·数字信号处理器的特点及其在谐波治理方面的应用第12-13页
   ·本文所做的工作第13-15页
2 谐波检测方法现状第15-26页
   ·基于傅立叶变换的谐波检测方法第15-16页
     ·基于傅立叶变换的谐波测量第15页
     ·加窗插值算法第15页
     ·对加窗插值算法的改进第15-16页
     ·提高频率分辨率和延长周期法第16页
     ·采用自适应采样算法第16页
   ·瞬时无功功率及其发展第16-17页
     ·与神经网络理论组成混合控制方式第17页
     ·重采样降低计算量第17页
   ·人工神经网络及其运用第17-20页
     ·多层前馈神经网络的应用第17-18页
     ·基于自适应神经网络的分析方法第18-20页
   ·基于小波变换的谐波检测方法第20-24页
     ·基于MALLAT 算法的正交小波多分辨率分析第20页
     ·采用小波包的分析方法第20-22页
     ·采用连续小波变换的谐波分析第22页
     ·基于组合小波和多频带小波函数的谐波分析第22-23页
     ·自适应小波在谐波分析中的应用第23-24页
   ·本章小结第24-26页
3 小波在对称系统谐波检测中的应用第26-35页
   ·小波起源第26页
   ·小波的特点第26-27页
   ·MALLAT 算法滤波的基本原理第27-31页
     ·MALLAT 算法分解过程第27-29页
     ·MALLAT 算法重构过程第29-30页
     ·MALLAT 算法在谐波检测中的应用方法第30-31页
   ·小波变换在对称系统谐波检测中的仿真第31-34页
   ·本章小结第34-35页
4 小波变换在不对称系统谐波检测中的应用第35-48页
   ·小波变换在不对称系统谐波检测中的局限第35-36页
   ·利用周期交错法将小波变换引入三相四线制系统第36-40页
   ·对基波正序分量幅值变化的处理第40-41页
   ·系统仿真第41-46页
   ·本章小结第46-48页
5 谐波检测系统的 DSP 实现第48-67页
   ·DSP 相对于单片机的优势第48页
   ·TMS320LF2407 DSP 特点第48-49页
   ·DSP 采样注意事项第49页
   ·定点DSP 存储结构选择第49-52页
   ·编程思想及小波变换部分的源代码第52-59页
     ·小波变换序列更新及相应标志位设置第52页
     ·中断设置及程序流程图第52-54页
     ·小波变换编程注意事项及源程序第54-59页
   ·基于小波变换的单相谐波检测系统的DSP 实现第59-61页
   ·基于小波变换的不对称谐波检测系统的DSP 实现第61-66页
   ·本章小结第66-67页
6 全文总结第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·后期工作展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
附:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第74-75页
独创性声明第75页
学位论文版权使用授权书第75页

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