| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 前言 | 第8-10页 |
| 第一章 概述 | 第10-17页 |
| ·生物信息学概况 | 第10页 |
| ·生物信息数据库发展现状 | 第10-11页 |
| ·生物信息学的前沿技术 | 第11-12页 |
| ·序列比对问题研究现状 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘概念与技术 | 第14页 |
| ·数据挖掘技术在生物信息学研究中的应用 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 多序列比对算法和遗传算法 | 第17-24页 |
| ·序列比对问题描述 | 第17-18页 |
| ·双序列比对算法 | 第18页 |
| ·多序列比对算法 | 第18-19页 |
| ·遗传算法 | 第19-23页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的求解步骤 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的应用关键 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于遗传算法的多序列比对算法 | 第24-29页 |
| ·编码 | 第24页 |
| ·适应度函数 | 第24页 |
| ·产生初始群体 | 第24页 |
| ·选择操作 | 第24-25页 |
| ·遗传算子 | 第25-27页 |
| ·终止条件 | 第27页 |
| ·算法描述 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 对遗传算子优化和组合的新算法 | 第29-32页 |
| ·择优使用遗传算子 | 第29-30页 |
| ·优化算子组合 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第32-41页 |
| ·系统结构 | 第32页 |
| ·开发工具与环境 | 第32-34页 |
| ·界面设计 | 第34-35页 |
| ·实验数据 | 第35-37页 |
| ·基本算法与改进算法的比较 | 第37-38页 |
| ·与 Clusta1 X、MultAlin算法的比较 | 第38-40页 |
| ·存在问题 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 结束语 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |