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基于机器视觉的检测算法研究及其在工业领域的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1. 绪论第8-14页
   ·机器视觉及图像处理技术的发展与应用第8-12页
   ·研究背景第12页
   ·主要内容第12-14页
2 系统软件总体设计第14-19页
   ·机器视觉检测系统软件特点第14页
   ·机器视觉软件的基本功能第14-16页
   ·机器视觉检测系统的工作模型第16-18页
   ·软件开发环境与工具第18页
   ·本章小结第18-19页
3 预处理算法研究第19-35页
   ·图像复原第19-21页
   ·图像增强第21-26页
   ·图像配准方法第26-27页
   ·高速印品检测系统的预处理方法第27-31页
   ·玻璃检测中的预处理方法第31-34页
   ·本章小结第34-35页
4 识别模型研究第35-52页
   ·特征提取第35-40页
   ·玻璃缺陷的特征提取第40-47页
   ·分类器选用第47-51页
   ·本章小结第51-52页
5 系统实现及应用第52-60页
   ·玻璃检测系统构成第52-55页
   ·玻璃检测系统图像采集方案设计第55-57页
   ·玻璃检测系统软件实现第57-59页
   ·本章小结第59-60页
6. 全文总结第60-62页
   ·本文总结第60页
   ·工作展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-69页

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