基于机器视觉的检测算法研究及其在工业领域的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-14页 |
| ·机器视觉及图像处理技术的发展与应用 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·主要内容 | 第12-14页 |
| 2 系统软件总体设计 | 第14-19页 |
| ·机器视觉检测系统软件特点 | 第14页 |
| ·机器视觉软件的基本功能 | 第14-16页 |
| ·机器视觉检测系统的工作模型 | 第16-18页 |
| ·软件开发环境与工具 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 预处理算法研究 | 第19-35页 |
| ·图像复原 | 第19-21页 |
| ·图像增强 | 第21-26页 |
| ·图像配准方法 | 第26-27页 |
| ·高速印品检测系统的预处理方法 | 第27-31页 |
| ·玻璃检测中的预处理方法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 识别模型研究 | 第35-52页 |
| ·特征提取 | 第35-40页 |
| ·玻璃缺陷的特征提取 | 第40-47页 |
| ·分类器选用 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 系统实现及应用 | 第52-60页 |
| ·玻璃检测系统构成 | 第52-55页 |
| ·玻璃检测系统图像采集方案设计 | 第55-57页 |
| ·玻璃检测系统软件实现 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6. 全文总结 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |