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基于多维标度的无线传感器网络定位算法研究与实现

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第1章 引言第11-14页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究动向第12页
   ·研究内容与拟解决的问题第12-13页
   ·本文章节安排第13-14页
第2章 定位综述第14-24页
   ·信标节点和节点间距测量方法第14页
   ·计算节点位置的基本方法第14-16页
     ·三边测量法第15页
     ·三角测量法第15-16页
     ·极大似然估计法第16页
   ·无线传感器网络定位的性能评价第16-17页
   ·相关定位研究综述第17-23页
     ·典型的定位算法第17-22页
     ·典型的定位系统第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于多维标度的NMDS-RSSI 定位算法第24-40页
   ·多维标度技术介绍第24-28页
     ·经典的度量多维标度第24-26页
     ·非度量多维标度第26-28页
   ·应用多维标度技术解决节点定位问题第28-30页
   ·二维图形的坐标变换第30页
   ·基于非度量多维标度的无线传感器网络节点定位算法第30-33页
     ·算法思想第31页
     ·算法描述第31-33页
     ·算法复杂度分析第33页
   ·仿真实验及结果分析第33-38页
     ·节点分布仿真算法第34页
     ·利用无线传播模型仿真RSSI 值第34页
     ·仿真实验参数与评价指标第34-35页
     ·仿真结果及分析第35-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 改进的NMDS-RSSI 定位算法第40-51页
   ·分布式NMDS-RSSI 定位算法第40-43页
     ·算法思想第40-42页
     ·算法描述第42-43页
     ·算法复杂度分析第43页
   ·仿真实验及结果分析第43-46页
   ·节点定位图形演示化系统第46-48页
   ·几种典型定位算法仿真结果比较第48-49页
   ·一种按需的无线传感器网络节点定位算法第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 传感器网络实际节点的定位实验第51-60页
   ·实验平台介绍第51-54页
     ·MICA2 节点第51-52页
     ·TinyOS 操作系统第52-53页
     ·NesC 语言第53-54页
     ·TOSSIM 模拟器第54页
   ·在传感器节点上的实验第54-59页
     ·考察MICA2 节点的信号强度与距离的关系第55-57页
       ·MICA2 节点的RSSI 特性第55页
       ·用NesC 编程实现收集节点间的信号强度第55-57页
     ·利用传感器节点RSSI 值的定位结果第57-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-61页
 1. 全文总结第60页
 2. 研究展望第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
附录A(攻读学位期间发表的论文及参加的科研项目)第69页

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