摘要 | 第1-14页 |
ABSTRACT | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-33页 |
·UWB 基本概念 | 第16-19页 |
·UWB 的定义 | 第16-18页 |
·UWB 技术的发展历程 | 第18-19页 |
·UWB 装备的研究现状 | 第19-22页 |
·UWB 主要应用领域 | 第19-20页 |
·UWB 军用装备研究现状 | 第20-22页 |
·UWB 通信理论研究现状 | 第22-26页 |
·波形设计和调制样式 | 第22-23页 |
·定时同步 | 第23-24页 |
·RAKE 接收和多径分集 | 第24页 |
·UWB 多用户检测(MUD)技术 | 第24页 |
·信道估计 | 第24页 |
·发射参考和PWAM 信号 | 第24-25页 |
·多天线UWB 系统 | 第25页 |
·多级扩块(MSBS)UWB 多址 | 第25-26页 |
·LPI/D 信号检测相关技术的研究现状 | 第26-30页 |
·能量检测器 | 第26-27页 |
·时频分析 | 第27页 |
·基于信号相关特性的检测方法 | 第27-28页 |
·混沌检测 | 第28-29页 |
·基于随机共振的检测方法 | 第29-30页 |
·基于希尔伯特-黄变换(HHT)的检测方法 | 第30页 |
·本文的工作 | 第30-33页 |
第二章 UWB 无线电信号模型 | 第33-46页 |
·引言 | 第33页 |
·UWB 信号模型 | 第33-35页 |
·DS–UWB 信号模型 | 第33-34页 |
·TH–UWB 信号形式 | 第34-35页 |
·基于正交M 元PPM 数字冲激无线电多址接收机 | 第35-43页 |
·基于多相关器的DIRMA 接收机结构 | 第35-36页 |
·正交M 元DIRMA 接收机的性能 | 第36-40页 |
·数值仿真 | 第40-43页 |
·UWB 信号的特点和非合作检测方法的思考 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第三章 基于希尔伯特-黄方法的UWB 信号检测 | 第46-65页 |
·引言 | 第46-47页 |
·希尔伯特-黄变换(HHT) | 第47-52页 |
·经验模式分解(EMD) | 第47-49页 |
·希尔伯特分析(Hilbert Analysis) | 第49页 |
·HHT 的物理意义 | 第49-52页 |
·基于固有模态函数(IMF)积检测方法 | 第52-53页 |
·固有模态函数域滤波(IMFDF) | 第53-55页 |
·IMFDF 的提出 | 第53页 |
·IMFDF 方法 | 第53-54页 |
·IMFDF 方法的计算复杂度 | 第54-55页 |
·仿真实验 | 第55-64页 |
·基于HHT 的UWB 信号检测仿真 | 第55-60页 |
·固有模态函数积检测器仿真 | 第60-63页 |
·固有模态函数域滤波方法的仿真实验 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第四章 基于随机共振的UWB 信号检测 | 第65-97页 |
·引言 | 第65-67页 |
·非周期随机共振系统模型、概率密度和响应速度 | 第67-71页 |
·基于噪声强度可调SR 系统的UWB 信号检测 | 第71-73页 |
·参数可调非周期随机共振(PASR)系统 | 第73-75页 |
·CCIO 测度方法 | 第75-78页 |
·Collins 相关方法 | 第75页 |
·CCIO 测度方法及理论性能 | 第75-78页 |
·CCIO 准则下基于PSAR 的全盲UWB 信号检测 | 第78-87页 |
·CCIO 准则下基于PSAR 的全盲信号检测思路 | 第78-80页 |
·CCIO 准则下全盲UWB 信号检测的仿真实验 | 第80-87页 |
·基于PASR 的DS–UWB 码序列的检测器 | 第87-91页 |
·失配系数对检测性能的影响 | 第89-90页 |
·采样频率对检测性能的影响 | 第90-91页 |
·基于PASR 的多时窗检测器 | 第91-93页 |
·PASR 后相关方法(CC–PASR) | 第93-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
第五章 基于分段自相关方法的UWB 信号检测 | 第97-117页 |
·引言 | 第97-98页 |
·简化的单用户UWB 信号模型 | 第98-99页 |
·单用户DS–UWB 模型 | 第98页 |
·单用户 TH–UWB 模型 | 第98-99页 |
·分段自相关积累(PACA)方法 | 第99-100页 |
·UWB 信号PACA 函数的周期特性 | 第100-106页 |
·DS–UWB 信号的PACA 函数的周期特性 | 第100-101页 |
·TH–UWB 信号的PACA 函数的周期特性 | 第101-106页 |
·PACA 方法性能分析 | 第106-111页 |
·噪声的PACA 输出的方差 | 第106-107页 |
·DS–UWB 信号的PACA 方法的性能 | 第107-110页 |
·TH–UWB 信号的PACA 方法的性能 | 第110-111页 |
·仿真实验 | 第111-115页 |
·DS–UWB 信号仿真 | 第111-113页 |
·TH–UWB 信号仿真 | 第113-115页 |
·本章小结 | 第115-117页 |
第六章 基于特征值分解的UWB 码序列检测和盲同步 | 第117-137页 |
·引言 | 第117-118页 |
·特征值分解方法估计码序列的基本思想 | 第118页 |
·基于特征值分解的DS–UWB 系统码序列估计 | 第118-120页 |
·基于特征值分解的TH–UWB 系统码序列估计 | 第120-124页 |
·非同步的情况 | 第121-123页 |
·同步的情况 | 第123页 |
·帧周期、码元宽度、跳时码的估计 | 第123-124页 |
·基于矩阵扰动理论的码波形估计误差分析 | 第124-127页 |
·仿真实验 | 第127-135页 |
·DS–UWB 的情形 | 第127-130页 |
·TH –UWB 的情形 | 第130-134页 |
·波形估计误差仿真 | 第134-135页 |
·本章小结 | 第135-137页 |
第七章 结束语 | 第137-140页 |
·几种检测器的比较分析 | 第137-138页 |
·本文的主要成果和创新点 | 第138-139页 |
·需进一步研究的问题 | 第139-140页 |
致谢 | 第140-141页 |
参考文献 | 第141-157页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第157-159页 |
作者在学期间参与的科研项目 | 第159-160页 |
附录A 缩略词表 | 第160-161页 |