| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·结构损伤检测的定义和基本方法 | 第8-10页 |
| ·结构损伤检测的定义 | 第8-9页 |
| ·结构损伤检测的基本方法 | 第9-10页 |
| ·研究现状和目前研究中尚存在的问题 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第10页 |
| ·目前研究中尚存在的问题 | 第10-11页 |
| ·本文的研究目标、方法和内容 | 第11-13页 |
| 第2章 BP网络的基本概念及其改进算法 | 第13-31页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第13-19页 |
| ·生物神经元模型和基本功能 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络的发展概况 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络的特征和形式化描述 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络的模型和分类 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的特性 | 第18-19页 |
| ·BP网络 | 第19-27页 |
| ·BP网络的基本原理 | 第19-21页 |
| ·BP网络模型设计 | 第21-26页 |
| ·BP网络学习训练流程 | 第26-27页 |
| ·BP网络存在的问题 | 第27-28页 |
| ·BP网络的几种改进算法 | 第28-31页 |
| 第3章 基于BP网络的高层框架结构损伤检测 | 第31-45页 |
| ·应用BP网络进行结构损伤检测的基本思想 | 第31-32页 |
| ·样本数据的采集和处理 | 第32-34页 |
| ·样本数据的采集方法 | 第33页 |
| ·样本数据的归一化处理 | 第33-34页 |
| ·基于BP网络的结构损伤检测四步法 | 第34-35页 |
| ·网络输入参数的选择 | 第35-42页 |
| ·网络输入参数的选择 | 第36-40页 |
| ·网络输入向量的选择 | 第40-42页 |
| ·关于填充墙刚度问题的讨论及其在结构损伤检测中的模型处理 | 第42-43页 |
| ·ETABS主要功能介绍 | 第43-45页 |
| ·ETABS特点概述 | 第43-44页 |
| ·ETABS的分析功能 | 第44-45页 |
| 第4章 数值模拟分析 | 第45-65页 |
| ·模型的结构参数 | 第45-46页 |
| ·损伤位置的检测 | 第46-56页 |
| ·损伤楼层的检测 | 第46-50页 |
| ·损伤杆件的检测 | 第50-56页 |
| ·损伤程度的检测 | 第56-64页 |
| ·小结与研究建议 | 第64-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |