| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 前言 | 第7-15页 |
| ·课题的提出 | 第7-8页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第8-12页 |
| ·基于颜色特征的图像检索技术 | 第9-10页 |
| ·基于纹理特征的图像检索技术 | 第10-11页 |
| ·基于形状特征的图像检索技术 | 第11-12页 |
| ·本课题的任务及科学意义 | 第12页 |
| ·本文的内容及结构 | 第12-15页 |
| ·本文内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 2 文物图像辨识及检索系统总体设计 | 第15-19页 |
| ·CBIR的基本系统结构 | 第15-16页 |
| ·图像检索系统结构及各功能模块 | 第16-17页 |
| ·信息的管理 | 第16页 |
| ·图像预处理 | 第16页 |
| ·特征提取 | 第16页 |
| ·相似性度量 | 第16-17页 |
| ·本文采用的关键技术 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 3 图像的预处理技术 | 第19-27页 |
| ·图像预处理技术 | 第19-20页 |
| ·图像的规整化 | 第20页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第20-23页 |
| ·RGB色彩空间向YUV色彩空间的转换 | 第21-22页 |
| ·K-L变换的图像灰度化 | 第22-23页 |
| ·噪声去除 | 第23-26页 |
| ·常用去噪方法 | 第23-24页 |
| ·本系统的去噪方法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 系统中图像的特征提取及相似性度量 | 第27-41页 |
| ·图像的纹理特征 | 第27-37页 |
| ·图像的灰度共生矩阵特征 | 第28-31页 |
| ·基元阵 | 第31-33页 |
| ·灰度—基元共生矩阵 | 第33-36页 |
| ·图像的纹理特征向量 | 第36-37页 |
| ·图像的形状特征 | 第37-38页 |
| ·图像的相似度匹配算法 | 第38-39页 |
| ·特征值的归一化 | 第38-39页 |
| ·相似性度量 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 5 图像数据库的设计与实现 | 第41-49页 |
| ·图像数据库简介 | 第41-42页 |
| ·图像数据库的发展与现状 | 第41-42页 |
| ·图像数据库的结构 | 第42页 |
| ·Visual Basic访问Access数据库 | 第42-44页 |
| ·Visual Basic访问Access数据库概述 | 第43页 |
| ·ADO控件概述 | 第43页 |
| ·ADO对象编程对数据库的访问 | 第43-44页 |
| ·图像数据库的设计 | 第44-45页 |
| ·图像数据库的程序实现 | 第45-48页 |
| ·动态链接数据库 | 第45页 |
| ·数据库的浏览操作 | 第45-46页 |
| ·文本框控件与数据库中相应字段的绑定 | 第46页 |
| ·数据库的增加、删除、修改等操作的实现 | 第46-47页 |
| ·数据库中文本信息查询的实现 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 系统的设计与程序实现 | 第49-57页 |
| ·开发平台Visual Basic和MATLAB简介 | 第49-52页 |
| ·Visual Basic简介 | 第49页 |
| ·Matlab简介 | 第49-50页 |
| ·VB和MATLAB数据交换的方法 | 第50-52页 |
| ·特征提取模块的设计 | 第52-55页 |
| ·单副铜镜图像特征提取的设计 | 第52-53页 |
| ·单副文物图像特征提取模块的程序实现 | 第53-54页 |
| ·批量文物图像的特征提取模块的程序设计 | 第54-55页 |
| ·相似性度量的设计 | 第55页 |
| ·图像检索模块的设计 | 第55-56页 |
| ·混合检索模块的设计 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 7 系统的应用 | 第57-61页 |
| ·系统的应用 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 8 总结及展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66页 |