| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·视频监控系统概述 | 第9-12页 |
| ·视频监控系统的发展历程 | 第9-11页 |
| ·数字视频监控系统的特点 | 第11-12页 |
| ·目前国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题研究得意义 | 第14-15页 |
| ·本课题主要研究的内容 | 第15-16页 |
| 第二章 运动目标的检测 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·几种常用的运动目标检测方法 | 第16-19页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·相邻帧差法 | 第17-18页 |
| ·背景帧差法 | 第18-19页 |
| ·视频监控中的快速异常检测 | 第19-24页 |
| ·背景模型的建立 | 第20-21页 |
| ·变化区域的检测和背景更新 | 第21-23页 |
| ·自适应阈值 | 第23-24页 |
| ·试验结果及分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 运动目标的分割 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·常用的运动目标分割算法 | 第27-35页 |
| ·基于像素灰度值的分割算法 | 第27-29页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第29-30页 |
| ·基于边界的分割方法 | 第30-35页 |
| ·基于塔式小波分解的多尺度综合边缘检测算法 | 第35-42页 |
| ·Marr边缘检测算子 | 第35-36页 |
| ·多分辨分析及塔式小波分解 | 第36-41页 |
| ·多尺度边缘综合算法实现 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 运动目标的跟踪 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·几种目标跟踪算法分析 | 第45-49页 |
| ·基于匹配的目标跟踪 | 第45-48页 |
| ·基于运动特性的目标匹配 | 第48-49页 |
| ·目标跟踪系统设计分析 | 第49-51页 |
| ·如何减小搜索范围 | 第50页 |
| ·如何进行精确的目标匹配 | 第50-51页 |
| ·一种改进的基于Hausdorff距离匹配的跟踪算法 | 第51-59页 |
| ·Hausdorff距离匹配的原理 | 第51-54页 |
| ·运动目标估计 | 第54-57页 |
| ·改进的Hausdorff距离匹配跟踪算法实现 | 第57-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62-63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |