| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·选题的意义和目的 | 第7-8页 |
| ·检修计划研究现状 | 第8-12页 |
| 1 3.1 基于数学优化的算法 | 第8-10页 |
| ·基于人工智能的算法 | 第10-12页 |
| ·本文的研究方向及主要工作内容 | 第12-13页 |
| 第二章 供电系统检修计划概述 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·供电系统确定设备检修的方法 | 第13-15页 |
| ·设备检修方式简介 | 第13页 |
| ·目前采用的检修方式 | 第13-15页 |
| ·供电系统检修计划的制定 | 第15-19页 |
| ·指导思想 | 第15-16页 |
| ·制定检修计划相关规则 | 第16页 |
| ·编制步骤及流程 | 第16-17页 |
| ·人工编制检修计划的缺点 | 第17-19页 |
| 第三章 数学模型 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·供电检修计划优化的数学模型 | 第19-25页 |
| ·自变量的选择 | 第19页 |
| ·目标函数 | 第19页 |
| ·约束条件 | 第19-22页 |
| ·计算流程 | 第22-23页 |
| ·安全校验 | 第23-25页 |
| 第四章 优化算法 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·遗传算法 | 第25-31页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第27-30页 |
| ·基于遗传算法的供电检修计划计算程序流程框图及步骤 | 第30-31页 |
| ·模拟退火算法 | 第31-36页 |
| ·模拟退火算法概述 | 第31页 |
| ·固体退火过程 | 第31页 |
| ·Metropolis 接受准则 | 第31-32页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第32页 |
| ·模拟退火算法关键参数和主要环节的设计 | 第32-35页 |
| ·基于模拟退火算法供电检修计划的计算程序流程图及步骤 | 第35-36页 |
| ·混合遗传—模拟退火算法 | 第36-39页 |
| ·混合遗传—模拟退火算法的特点 | 第36-37页 |
| ·混合遗传—模拟退火算法的流程图及基本步骤 | 第37-38页 |
| ·混合遗传—模拟退火算法的优化 | 第38-39页 |
| ·各算法应用于检修计划的结果比较 | 第39-40页 |
| 第五章 算例及结果分析 | 第40-44页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·系统概况 | 第40页 |
| ·原始数据 | 第40-43页 |
| ·结果分析 | 第43-44页 |
| 第六章 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致 谢 | 第49页 |