| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1．1 背景与意义 | 第11-12页 |
| 1．2 研究概况 | 第12-15页 |
| 1．3 本文主要内容 | 第15-17页 |
| 2 随机时滞系统 | 第17-41页 |
| 2．1 随机变时滞系统的渐近稳定性 | 第17-23页 |
| 2．2 中立型随机时滞系统的渐近稳定性 | 第23-33页 |
| 2．3 基于backstepping 方法的随机非线性镇定器的设计 | 第33-40页 |
| 2．4 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 随机时滞大系统 | 第41-64页 |
| 3．1 时滞随机线性大系统的指数稳定性 | 第41-48页 |
| 3．2 时滞中立型随机大系统的渐近稳定性 | 第48-54页 |
| 3．3 不确定随机时滞线性大系统的鲁棒性及分散镇定 | 第54-63页 |
| 3．4 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 随机时滞神经网络 | 第64-99页 |
| 4．1 随机时滞Hopfield 神经网络的全局指数稳定性 | 第64-84页 |
| 4．2 随机Cohen-Grossberg 神经网络系统的渐近行为 | 第84-92页 |
| 4．3 随机时滞神经网络的输出反馈控制器的设计 | 第92-98页 |
| 4．4 本章小结 | 第98-99页 |
| 5 随机LOTKA-VOLTERRA 变时滞竞争系统 | 第99-109页 |
| 5．1 引言 | 第99-100页 |
| 5．2 全局正解 | 第100-103页 |
| 5．3 随机最终有界 | 第103-105页 |
| 5．4 二阶矩均值的有界性 | 第105-107页 |
| 5．5 示例和仿真 | 第107-108页 |
| 5．6 本章小结 | 第108-109页 |
| 6 全文总结与研究展望 | 第109-111页 |
| 6．1 全文总结 | 第109-110页 |
| 6．2 研究展望 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第123-124页 |
