视觉检查系统中基于BP神经网络的模式识别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·项目的背景及意义 | 第9-12页 |
| ·项目的学术背景 | 第9-10页 |
| ·项目来源及实际意义 | 第10-11页 |
| ·国内外与本项目有关的科技现状、水平和发展趋势 | 第11-12页 |
| ·项目的主要研究内容和技术指标 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术指标 | 第13页 |
| ·存在的不足和待研究的问题 | 第13-14页 |
| 第2章 系统组成与工作原理 | 第14-20页 |
| ·模式识别系统的构成 | 第14-15页 |
| ·系统的介绍及难点剖析 | 第15-17页 |
| ·图像采集 | 第15-16页 |
| ·图像处理和分析 | 第16-17页 |
| ·图像识别 | 第17页 |
| ·总体设计方案 | 第17-19页 |
| ·图像处理和分析的设计 | 第17-18页 |
| ·识别算法的设计 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 数字图像处理 | 第20-36页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第20-21页 |
| ·数字图像的获取 | 第21-22页 |
| ·图像预处理 | 第22-32页 |
| ·位图设置、读取和基本操作 | 第22-26页 |
| ·图像增强 | 第26-30页 |
| ·图像分割 | 第30-32页 |
| ·图像分析 | 第32-35页 |
| ·图像的矩 | 第32-33页 |
| ·二值图像的几何特征 | 第33页 |
| ·二维形状描述 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 模式识别 | 第36-58页 |
| ·模式识别和模式的概念 | 第36页 |
| ·特征提取和选择 | 第36-37页 |
| ·特征提取 | 第36-37页 |
| ·分类器的设计 | 第37-53页 |
| ·神经网络概述 | 第38-43页 |
| ·前馈网络 | 第43-44页 |
| ·反向传播学习算法 | 第44-48页 |
| ·一种改进BP 神经网络的设计 | 第48-53页 |
| ·实验结果及理论分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
