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基于混合式控制结构的室外导航机器人研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-11页
   ·引言第10页
   ·国内外研究现状第10页
   ·本课题研究目标及主要研究内容第10-11页
第二章 移动机器人硬件平台第11-14页
   ·移动机器人平台简介第11页
   ·硬件结构框架第11-12页
   ·机器人总体布置和走线第12-13页
   ·驱动系统结构第13-14页
第三章 移动机器人混合式控制体系结构第14-23页
   ·混合控制系统模型第14-15页
   ·系统需求分析第15-17页
     ·机器人本地控制系统第15-16页
     ·机器人远程控制系统第16-17页
   ·系统总体设计第17-23页
     ·移动机器人静态结构图第17-18页
     ·环境静态结构图第18-19页
     ·本地控制系统静态结构图第19-20页
     ·远程控制系统静态结构图第20页
     ·本地系统序列图第20-21页
     ·远程系统序列图第21-23页
第四章 移动机器人本地控制系统实现第23-43页
   ·基于形式化语言的传感器控制模型第23-25页
   ·移动机器人运动学模型第25-27页
   ·数据采集与处理第27-33页
     ·引言第27-28页
     ·传感器数据采集处理结构设计第28-29页
     ·非视觉传感器数据采集与处理第29页
     ·非视觉传感器指标第29页
     ·非视觉传感器工作原理第29-31页
     ·视觉传感器数据采集与处理第31页
     ·CG300 主要技术性能及指标第31-32页
     ·视觉传感器基本结构及工作原理第32页
     ·数据格式第32-33页
   ·基于模糊逻辑的反应器设计第33-37页
     ·模糊理论第33-34页
     ·反应器导航控制规则第34-37页
   ·动机器设计第37页
   ·仲裁器设计第37-43页
     ·驱动控制设计第37-41页
     ·仲裁策略设计第41-43页
第五章 机器人远程控制系统实现第43-56页
   ·基于 J2EE 人机交互设计第43-45页
     ·引言第43页
     ·J2EE 的关键技术及特点第43-44页
     ·J2EE 在移动机器人网络控制系统中的应用第44-45页
   ·动态知识库设计第45-47页
   ·感知器设计第47-48页
     ·问题描述及相关知识第47-48页
     ·局部路径规划及全局地图的生成第48页
   ·认知器设计第48-52页
     ·Q 学习算法第48-50页
     ·Q 学习路径规划方法第50-52页
   ·远程控制系统和本地控制系统之间的通讯实现第52-56页
第六章 系统实验结果第56-60页
结论第60-61页
参考文献第61-63页
参与项目及发表论文第63-64页
 参与项目第63页
 发表学术论文第63-64页
致谢第64-65页

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