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上市公司财务困境及其预测模型研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
前言第8-9页
第一章 财务困境理论概述第9-29页
 1.1 资本结构理论概述第9-13页
  1.1.1 MM定理第9页
  1.1.2 破产成本学说第9-10页
  1.1.3 米勒市场均衡模型第10-11页
  1.1.4 权衡理论第11-12页
  1.1.5 融资优序理论第12页
  1.1.6 代理成本学说第12-13页
 1.2 财务困境理论概述第13-29页
  1.2.1 财务困境理论产生背景第13-15页
  1.2.2 财务困境的定义、特征和分类第15-19页
  1.2.3 企业发生财务困境的原因及其处理方法第19-29页
第二章 国内外对财务困境预测模型的研究述评第29-33页
 2.1 国内的研究述评第29-30页
 2.2 国外的研究述评第30-33页
第三章 财务困境预测的模型和研究方法第33-39页
 3.1 财务困境预测的五种模型第33-35页
  3.1.1 一元判定模型第33页
  3.1.2 多元线性判定模型第33-34页
  3.1.3 Logit模型第34页
  3.1.4 多元概率比(Probit)回归第34-35页
  3.1.5 人工神经网络模型第35页
 3.2 财务困境预测的研究方法第35-37页
  3.2.1 统计方法在财务困境预测中的运用第35-36页
  3.2.2 人工神经网络方法第36-37页
 3.3 研究模型和方法的抉择第37-39页
第四章 我国上市公司财务困境预测模型的构建和实证研究第39-68页
 4.1 我国上市公司财务困境的总体状况第39-43页
  4.1.1 我国上市公司的财务困境的定义第39-40页
  4.1.2 我国上市公司财务困境形成的原因第40-42页
  4.1.3 我国上市公司财务困境的类型第42页
  4.1.4 上市公司财务困境形成的阶段划分第42-43页
 4.2 研究样本的选择第43-48页
  4.2.1 以上市公司被 ST作为财务困境预测标志的选择第43-45页
   4.2.1.1 以上市公司被 ST作为预测标志的优点第43页
   4.2.1.2 以上市公司被 ST作为预测标志的弊端第43-45页
  4.2.2 样本选择的原则第45-48页
   4.2.2.1 对陷入财务困境的样本组的研究主要考虑以下七个方面第45-46页
   4.2.2.2 样本选择的原则第46-48页
   4.2.2.3 样本公司第48页
 4.3 研究变量的选择第48-54页
  4.3.1 历史文献回顾第48-49页
  4.3.2 变量的确定第49-54页
   4.3.2.1 变量选择的原则第49-50页
   4.3.2.2 确定变量第50-51页
   4.3.2.3 具体变量的含义第51-54页
 4.4 运用 BP神经网络建立财务困境预测模型第54-64页
  4.4.1 BP神经网络简介第54-55页
  4.4.2 算法选择第55-57页
  4.4.3 建立模型第57-58页
   4.4.3.1 构造 BP神经网络结构第57页
   4.4.3.2 确定神经网络模型的各项参数第57-58页
  4.4.4 学习样本第58-61页
  4.4.5 检验结果及分析第61-64页
 4.5 财务困境预测模型的运用第64-65页
  4.5.1 协助监管第64页
  4.5.2 管理支持第64-65页
  4.5.3 投资工具第65页
  4.5.4 审计手段第65页
 4.6 财务困境预测的定性分析第65-68页
  4.6.1 上市公司股权变动情况第66页
  4.6.2 董事会及高管人员的自律及稳定情况第66-68页
第五章 财务困境理论在我国的应用第68-80页
 5.1 财务困境理论在我国应用存在的障碍第68-73页
  5.1.1 破产重组相关法律体系存在的不足第68-69页
  5.1.2 破产重组实施困难第69-71页
  5.1.3 企业债务重组趋于短期性和功利性第71-72页
  5.1.4 严重侵蚀债权人合法利益第72页
  5.1.5 财务困境预警机制的缺失,相应机构监管不力第72-73页
 5.2 造成问题的原因第73-76页
  5.2.1 企业、政府和债权人之间的利益冲突第73-74页
  5.2.2 企业融资结构的失衡第74-76页
 5.3 解决问题的对策第76-80页
  5.3.1 确立符合市场经济的立法目标第76-77页
  5.3.2 依法保护债权人的利益第77页
  5.3.3 限制地方保护第77页
  5.3.4 拓宽财务困境的处理途径第77-78页
  5.3.5 建立财务困境预警系统第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
附录一:运行过程结果和网络误差随迭代次数变第84-87页
附录二:本人硕士研究生期间论文发表情况第87页

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