关于数据库汉语查询语句中查询信息的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·存在的问题 | 第9-10页 |
| ·本论文的内容安排 | 第10-11页 |
| 第2章 数据库自然语言查询系统的系统模型 | 第11-20页 |
| ·数据库自然语言查询界面与汉语查询语句 | 第11-14页 |
| ·数据库自然语言查询界面 | 第11-12页 |
| ·汉语查询语句 | 第12-14页 |
| ·数据库汉语人机界面接口通用模型 | 第14-16页 |
| ·CINLIS的实现流程 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 数据库中的知识与数据库隐含知识 | 第20-27页 |
| ·知识与知识表示 | 第20-21页 |
| ·知识 | 第20页 |
| ·知识的表示 | 第20-21页 |
| ·数据库隐含知识 | 第21-23页 |
| ·数据库隐含知识的概念 | 第22页 |
| ·数据库隐含知识的分类 | 第22-23页 |
| ·本系统的知识库 | 第23-26页 |
| ·理解汉语查询语句通用知识库 | 第23-24页 |
| ·应用领域专业知识库 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 数据库汉语查询语句中查询目标的识别算法 | 第27-47页 |
| ·查询目标分类 | 第27-31页 |
| ·查询目标的识别分析 | 第31-35页 |
| ·查询目标识别的因素分析 | 第31页 |
| ·本系统中的句型分析 | 第31-32页 |
| ·查询语句中语义模板分析 | 第32-33页 |
| ·查询语句中查询目标识别模板 | 第33-35页 |
| ·查询目标识别的进一步分析 | 第35-46页 |
| ·三种不同的查询目标的进一步处理 | 第35-39页 |
| ·复合概念的处理 | 第39-42页 |
| ·逻辑推理概念处理算法 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 数据库汉语查询语句中查询条件的识别算法 | 第47-86页 |
| ·CINLIS中的查询条件识别中的相关问题 | 第47-51页 |
| ·查询条件识别的相关概念 | 第47-48页 |
| ·基于用户角度的查询语句的分析 | 第48-49页 |
| ·查询条件识别的复杂性 | 第49-50页 |
| ·查询条件识别的常用技术 | 第50-51页 |
| ·查询条件分类 | 第51-53页 |
| ·概念依从理论与数据库理论 | 第53-57页 |
| ·概念依从理论 | 第53-54页 |
| ·数据库理论 | 第54-57页 |
| ·基于概念依从与数据库语义的查询条件的识别 | 第57-60页 |
| ·数据库语义 | 第58页 |
| ·基于数据库语义的依存分析 | 第58-59页 |
| ·以域值为中心的查询条件的识别方法 | 第59-60页 |
| ·查询条件项分类分析 | 第60-78页 |
| ·基本查询条件项分析 | 第60-63页 |
| ·含领域动词的条件项的识别 | 第63-67页 |
| ·含聚集函数的查询条件项的识别 | 第67页 |
| ·含数据库隐含知识的查询条件项的识别 | 第67-69页 |
| ·含否定词的查询条件项的识别 | 第69-74页 |
| ·含分组操作的查询条件项的识别 | 第74-78页 |
| ·查询条件识别算法 | 第78-85页 |
| ·查询条件块的识别算法 | 第78-80页 |
| ·查询条件中间语言树生成算法 | 第80-83页 |
| ·查询条件分解的推理算法 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 总结 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 附录1: 查询语句语义模板特征参数semab | 第92页 |
